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Open nowPosted 5 days ago

Engenheiro(a) Sênior de Dados | Databricks

Grupo Regazzo7 open roles

Where
Brasil
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro(a) Sênior de Dados | DatabricksGrupo Regazzo · Brasil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Grupo Regazzo's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Grupo Regazzo postings stay open a median of 4 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.8%7 days
  4. 22.3%14 days
  5. 37.8%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 5 days ago

Grupo Regazzo median: 4 days open

The posting

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Sênior de Dados apaixonado(a) por tecnologia, inovação e resolução de problemas complexos. Procuramos alguém com perfil investigativo, forte capacidade analítica e experiência prática na construção de soluções modernas de dados utilizando a plataforma Databricks.

Nesta posição, você terá papel fundamental no desenvolvimento de arquiteturas escaláveis de dados, atuando em projetos estratégicos para clientes de diferentes segmentos. Esperamos um profissional que combine excelência técnica, aprendizado contínuo e colaboração para impulsionar iniciativas de dados, analytics e inteligência artificial.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver, implementar e otimizar soluções de dados utilizando a plataforma Databricks.
  • Projetar e construir pipelines de dados escaláveis para processamento batch, micro-batch e streaming.
  • Implementar soluções utilizando recursos avançados da plataforma Databricks, incluindo Delta Lake, Delta Live Tables (Lakeflow Declarative Pipelines), Unity Catalog e Uniform (Iceberg).
  • Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para definir arquiteturas de dados modernas e alinhadas às necessidades do negócio.
  • Garantir a qualidade, desempenho, confiabilidade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida das soluções.
  • Desenvolver padrões reutilizáveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Criar e manter processos de orquestração de workflows utilizando ferramentas como Databricks Workflows, Airflow, dbt ou soluções equivalentes.
  • Implementar práticas de observabilidade, auditoria e monitoramento de pipelines de dados.
  • Participar da definição e evolução de pipelines CI/CD para ambientes de dados.
  • Apoiar iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial, Machine Learning e DataOps.
  • Manter-se atualizado sobre novas funcionalidades do Databricks, tendências de engenharia de dados e melhores práticas do mercado.

Requisitos obrigatórios

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados.
  • Mínimo de 2 anos de experiência prática no desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Databricks.
  • Experiência comprovada com: Delta Lake Delta Live Tables (Lakeflow Declarative Pipelines) Unity Catalog Uniform (Iceberg)
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados batch, micro-batch e streaming.
  • Vivência na construção de soluções escaláveis e orientadas por configuração utilizando YAML.
  • Experiência com ingestão e processamento de dados utilizando Auto Loader ou tecnologias similares.
  • Conhecimento avançado em Apache Spark e processamento distribuído de dados.
  • Experiência na construção de fluxos de orquestração de dados utilizando Databricks Workflows, Airflow, dbt ou ferramentas equivalentes.
  • Conhecimento de práticas de qualidade, auditoria e observabilidade de dados.
  • Experiência com ferramentas de qualidade de dados como Great Expectations, dbt, Collibra ou similares.
  • Experiência com plataformas de Big Data, incluindo: Apache Spark Presto Amazon EMR
  • Experiência com Data Warehouses em nuvem, como: Snowflake Amazon Redshift Google BigQuery
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Experiência em linguagens de programação orientadas a objetos, como Python, PySpark ou Java.
  • Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines DevOps e CI/CD.
  • Conhecimento em Databricks Asset Bundles para automação, validação e testes.
  • Familiaridade com bancos de dados NoSQL.
  • Conhecimento de tecnologias de containers e ambientes distribuídos.
  • Exposição a ferramentas e práticas de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo MLflow.
  • Inglês Fluente

Diferenciais

  • Certificação Databricks Data Engineer Associate.
  • Certificação Databricks Data Engineer Professional.
  • Experiência com Terraform ou outras ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC).
  • Vivência em projetos modernos de DataOps, MLOps e Platform Engineering.
  • Experiência com engenharia de prompts e aplicações baseadas em IA Generativa.
  • Participação em projetos de modernização de plataformas de dados em nuvem.
  • Histórico de atuação em múltiplos projetos corporativos utilizando Databricks.

Competências comportamentais

  • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
  • Curiosidade intelectual e interesse contínuo por novas tecnologias.
  • Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e de constante evolução.
  • Boa comunicação e capacidade de compartilhar conhecimento.
  • Proatividade e senso de protagonismo.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
  • Organização e atenção à qualidade das entregas.
  • Mentalidade voltada para inovação e melhoria contínua.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Grupo Regazzo's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Grupo Regazzo's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Grupo Regazzo's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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