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Open nowPosted 11 hours ago

Engenheiro de Dados SR

Grupo SysMap

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de Dados SRGrupo SysMap · Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Grupo SysMap's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.3%7 days
  4. 21.3%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 11 hours ago

The posting

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀 Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuiçõesAtuar como Engenheiro de Dados Sênior, sendo responsável por projetar, desenvolver e manter a infraestrutura e a arquitetura de dados que sustentarão as iniciativas de Inteligência Artificial do departamento Jurídico.O profissional terá como principal desafio transformar bases de dados brutas, heterogêneas, desorganizadas e não higienizadas em produtos de dados estruturados, confiáveis e escaláveis, especialmente na camada Gold, garantindo a qualidade, a disponibilidade e a governança das informações para consumo analítico, modelos de Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs).Principais responsabilidades:Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes;Realizar processos de ingestão, extração, transformação, limpeza, padronização e enriquecimento de grandes volumes de dados;Estruturar e implementar arquiteturas de dados utilizando o conceito de Lakehouse e a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);Transformar dados brutos em produtos de dados estruturados e confiáveis, com foco na camada Gold;Preparar e disponibilizar bases de dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs);Desenvolver processos de ETL/ELT para integração de dados estruturados e não estruturados;Implementar mecanismos de validação, qualidade, rastreabilidade e monitoramento dos dados;Atuar na estruturação e na preparação de dados jurídicos, processuais, contratuais e documentais;Desenvolver soluções para o processamento de grandes volumes de documentos e informações não estruturadas;Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, profissionais de IA, equipes de Tecnologia e especialistas do Jurídico;Garantir boas práticas de segurança, governança, controle de acesso e conformidade com a LGPD;Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência na infraestrutura de dados.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados;Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados;Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;Conhecimento em arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);Experiência com plataformas de Big Data e processamento distribuído, como Apache Spark e PySpark;Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem;Experiência com integração e tratamento de dados estruturados e não estruturados;Conhecimento em modelagem de dados e construção de Data Lakes e Data Warehouses;Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou similares;Conhecimento em governança, qualidade, linhagem e segurança de dados;Familiaridade com preparação de dados para modelos de Machine Learning e Large Language Models (LLMs).Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:Experiência em projetos de Inteligência Artificial Generativa e soluções baseadas em LLMs;Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);Experiência com processamento de documentos, OCR, extração e estruturação de informações textuais;Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings;Vivência com dados jurídicos, processuais, contratuais ou do segmento bancário;Conhecimento em serviços de dados e IA em AWS, Azure ou Google Cloud;Experiência com DataOps e práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Grupo SysMap's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Grupo SysMap's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Grupo SysMap's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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