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Open nowPosted 6 hours ago

Engenheiro de Dados SR (Integração SAP)

Grupo SysMap

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de Dados SR (Integração SAP)Grupo SysMap · Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Grupo SysMap's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.4%7 days
  4. 21.6%14 days
  5. 36.2%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 6 hours ago

The posting

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!Responsabilidades e atribuições Missão do Cargo Atuar na arquitetura, no desenvolvimento e na implementação de soluções avançadas de Engenharia de Dados, com forte domínio em Databricks e integração de dados provenientes do ecossistema SAP. Será responsável por construir e otimizar pipelines de dados, implementar arquiteturas Lakehouse, desenvolver processos de ETL/ELT e garantir a qualidade, a escalabilidade, a governança e a disponibilidade das informações para ambientes analíticos e estratégicos. Principais Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, garantindo eficiência, escalabilidade e performance no processamento de grandes volumes de informações; Desenvolver processos de ingestão, transformação e processamento de dados utilizando Apache Spark, PySpark e SQL; Implementar arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), estruturando fluxos de dados desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico; Trabalhar com Delta Lake, Delta Tables e recursos avançados do Databricks para armazenamento, versionamento, otimização e gerenciamento de dados; Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, integrando diferentes fontes de dados, especialmente sistemas SAP; Atuar na extração, integração e transformação de dados provenientes do SAP S/4HANA, SAP ECC e demais soluções do ecossistema SAP; Implementar integrações entre SAP e Databricks utilizando APIs, OData, conectores e mecanismos de ingestão de dados; Desenvolver soluções de processamento em batch e streaming, conforme as necessidades dos projetos; Implementar boas práticas de governança, qualidade, segurança, linhagem e monitoramento de dados, incluindo recursos do Unity Catalog; Realizar otimizações de performance em consultas SQL, jobs e workflows no ambiente Databricks; Atuar na automação e orquestração de pipelines, garantindo a confiabilidade e a disponibilidade dos processos; Trabalhar em conjunto com equipes de Arquitetura, BI, Analytics e áreas de negócio na construção de soluções orientadas a dados.

Requisitos e qualificações Requisitos Técnicos

Experiência sólida em Engenharia de Dados, com atuação em projetos de arquitetura e processamento de grandes volumes de dados; Experiência avançada e prática com Databricks, incluindo desenvolvimento, implementação e otimização de pipelines de dados; Domínio de Apache Spark, PySpark e Spark SQL; Conhecimento avançado em Delta Lake, Delta Tables e arquitetura Lakehouse; Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold); Conhecimento em Databricks Workflows, Jobs e recursos de orquestração; Experiência com Unity Catalog, governança, controle de acesso e linhagem de dados; Domínio de SQL e Python aplicados à Engenharia de Dados; Experiência em processos de ETL/ELT e integração de múltiplas fontes de dados; Conhecimento do ecossistema SAP, especialmente SAP S/4HANA e/ou SAP ECC; Experiência com extração e integração de dados SAP por meio de APIs, OData, RFC, IDoc ou outros mecanismos; Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BW/4HANA ou SAP Data Services; Vivência com ambientes em nuvem, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud.

Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:

Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional; Experiência com Delta Live Tables/Lakeflow Declarative Pipelines; Conhecimento em CI/CD, Git e automação de deploy de pipelines; Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming); Conhecimento em SAP BTP e SAP Integration Suite; Experiência com arquiteturas de dados modernas e ambientes corporativos de grande porte.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Grupo SysMap's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Grupo SysMap's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Grupo SysMap's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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