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Open nowPosted 4 days ago

Analista Arquitetura de Dados SR

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAnalista Arquitetura de Dados SRGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 4 days ago

The posting

Atuar na Arquitetura de Dados, traduzindo necessidades de dados em soluções alinhadas à estratégia de negócio, garantindo que os dados sejam estruturados, integrados, seguros, escaláveis e eficientes para apoiar a tomada de decisão e a evolução das soluções corporativas.

Responsabilidades e atribuições Definir e manter os padrões corporativos de Arquitetura de Dados, modelando as interações entre sistemas.Avaliar requisitos funcionais e não funcionais para novas soluções e integrações de dados.Descrever, documentar e governar o ciclo completo do dado: aquisição, processamento, armazenamento, uso e movimentação.Modelar, homologar e manter modelos conceituais, lógicos e físicos de dados.Projetar, implementar e evoluir Data Lakes e Data Warehouses, incluindo pipelines de ingestão (ETL/ELT).Atuar na integração de dados entre sistemas, avaliando riscos, qualidade e desempenho dos pipelines.Manter e evoluir a arquitetura de metadados, catálogo de dados, dicionário de dados e glossário de negócios.Gerir Dados Mestres, Dados de Referência e Metadados, assegurando consistência, qualidade e visão única do dado.Apoiar times de dados e desenvolvimento na definição e construção de mecanismos de integração.Atuar na melhoria contínua do Data Lake/Warehouse, performance, escalabilidade e custos.Garantir segurança, resiliência, continuidade de negócios (BCP) e recuperação de desastres (DR).Colaborar com times de TI, Projetos, Processos, Produtos e Negócio na definição e execução de soluções técnicas.Elaborar procedimentos, padrões e instruções de trabalho para otimização dos processos de dados.

Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior em Análise de Sistemas, Processamento de Dados, Engenharia ou Administração de Empresas, com especialização ou MBA em áreas correlatas Ensino superior completo.Experiência em modelagem de dados conceitual, lógica e física, garantindo aderência aos requisitos de negócio e eficiência no armazenamento e análise.Atuação com bancos de dados relacionais, incluindo PostgreSQL, MySQL, Oracle e SQL Server, com domínio de SQL.Conhecimento em bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra e Hadoop, para tratamento de dados não estruturados.Vivência no design e implementação de Data Warehouses e Data Lakes, com pipelines de dados baseados em ETL e ELT.Experiência com tecnologias de Big Data, incluindo Hadoop, Spark e Kafka.Atuação em ambientes de dados on-premise e em nuvem, utilizando AWS, Azure e GCP, bem como serviços como Amazon S3, Redshift, Google BigQuery e Azure Synapse.Capacidade de desenhar arquiteturas de dados complexas, escaláveis e tolerantes a falhas, suportando grandes volumes de dados e altas taxas de transações.Habilidade para otimização de custos e performance da infraestrutura de dados, garantindo eficiência operacional.Conhecimento aprofundado em segurança da informação aplicada a dados, incluindo governança, recuperação de desastres e continuidade de negócios.Experiência em integração de dados, com avaliação de riscos na construção de pipelines de entrada e saída entre sistemas.Conhecimento em linguagens de programação voltadas a dados, como Python, Java e Scala, para automação, integração e manipulação de dados.Vivência com ferramentas de modelagem e governança de dados, como Erwin Data Modeler, Erwin Data Intelligence Suite e Erwin DQ Labs.Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau, para suporte à análise e apresentação de insights.Vivência com Databricks e soluções de Data Warehouse.Conhecimento em automação de processos e Infraestrutura como Código (IaC) aplicada a ambientes de dados. Informações adicionaisO que você terá por aqui:🩺 Saúde e Bem-EstarAssistência Médica: Cobertura ambulatorial, hospitalar e obstetrícia para você e seus dependentes legais.Assistência Odontológica: Planos com subsídio da empresa que atendem desde procedimentos básicos até ortodontia e próteses.Convênio Farmácia: Facilidade para compra de medicamentos em rede credenciada com desconto em folha e limite baseado no salário.Wellhub (Gympass): Plataforma de bem-estar com acesso a academias e aplicativos de saúde, extensivo a até 3 dependentes.🍎 Alimentação e RefeiçãoCartão Refeição: Valor creditado por dia útil trabalhado para suas refeições diárias.Cartão Alimentação: Crédito mensal gratuito para auxílio nas compras de mercado.💰 Proteção e FuturoPrevidência Privada: Plano instituído pela empresa para auxílio na formação de reserva financeira e renda futura.Seguro de Vida: Cobertura para morte e invalidez, garantindo proteção financeira para você e sua família.PPR (Programa de Participação de Resultados): Recompensa anual baseada no atingimento das metas coletivas da cooperativa.🚗 Mobilidade e TrajetoVale Transporte: Disponível para deslocamento entre residência e trabalho em regime presencial ou híbrido.Estacionamento: Convênios com redes de estacionamento próximas às unidades da empresa.🎈 Qualidade de Vida e ParceriasDay Off: Um dia de folga concedido após o seu aniversário para você aproveitar como preferir.Apoio à Família: Auxílio Creche ou Babá para colaboradoras com filhos de até 16 meses.Clube de Vantagens: Parcerias e descontos em instituições de ensino, escolas de idiomas e opções de lazer.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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