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Apoiar a área de CRM na coleta, organização, tratamento e análise de dados de clientes, garantindo a qualidade das informações utilizadas em campanhas, jornadas e estratégias de Lifecycle, além de gerar insights que contribuam para ativação, retenção, reativação, fidelização e crescimento do valor do cliente.
Responsabilidades e atribuições
1. Dados e bases de CRM
Extrair e organizar bases de clientes.
Realizar cruzamentos e validações de dados.
Apoiar a construção de bases para campanhas e jornadas.
Garantir a qualidade e consistência das informações.
Identificar duplicidades, inconsistências e dados faltantes.
Atualizar bases e controles recorrentes.
Apoiar a documentação das fontes e regras de dados.
2. Segmentação de clientes
Apoiar a criação de públicos para CRM considerando:
Lifecycle;
Recência;
Frequência;
Valor;
Produto;
Comportamento;
Engajamento;
Atividade;
Depósitos;
Apostas;
Churn;
Reativação;
VIP/Loyalty.
Por exemplo:
Clientes cadastrados → KYC aprovado → FTD → First Bet → Ativos → Em risco → Churn → Winback
O Jr. deve conseguir entender a lógica da segmentação e reproduzi-la corretamente nos dados.
📈 3. Análises de CRM
Realizar análises recorrentes como:
Retenção D1, D3, D7, D14, D30;
Conversão Cadastro → FTD;
FTD → First Bet;
Ativação;
Churn;
Winback;
Frequência de apostas;
Stake médio;
GGR/NGR;
LTV;
Engajamento;
Performance de campanhas;
Performance por segmento;
Performance por produto.
Também deverá apoiar análises de cohort, identificando como diferentes grupos de clientes evoluem ao longo do tempo.
🧪 4. Performance de campanhas
Acompanhar os resultados das campanhas e jornadas de CRM:
Base → Enviados → Entregues → Engajados → Convertidos → Resultado financeiro
Analisar indicadores como:
Volume;
Delivery Rate;
Open Rate;
CTR;
Conversion Rate;
Opt-out;
FTD;
First Bet;
Retenção;
Reativação;
Stake;
GGR/NGR.
O objetivo é sair do simples:
“A campanha teve 5% de CTR.”
Para começar a responder:
“Qual segmento respondeu melhor? Qual canal performou melhor? O resultado foi superior ao comportamento esperado?”
📊 5. Dashboards e Reports
Apoiar a construção e manutenção de:
Dashboards de CRM;
Reports diários;
Reports semanais;
Acompanhamento de campanhas;
Cohorts;
Funil de Lifecycle;
Performance de canais;
Performance de jornadas.
Ferramentas desejáveis:
Excel/Google Sheets — avançado
SQL — básico/intermediário
Power BI — básico/intermediário
Smartico — conhecimento será diferencial
Python — diferencial, não obrigatório
🔄 6. Interface com CRM Operations
Essa interação é muito importante.
O Analista de Dados deve apoiar Operations com:
Construção de públicos;
Validação de bases;
Identificação de elegibilidade;
Conferência de volumes;
Validação de segmentações;
Análise de resultados;
Identificação de inconsistências.
Exemplo:
Operations solicita:
“Preciso de clientes que fizeram FTD, mas não realizaram First Bet nas últimas 24h.”
O Analista deve conseguir:
entender a regra → localizar os dados → montar a query/base → validar o resultado → entregar o público correto.
🧠 7. Pensamento analítico
Para uma posição Jr., eu não exigiria que a pessoa já fosse responsável por grandes modelos estatísticos.
Mas esperaria que ela tivesse capacidade de:
Fazer perguntas sobre os dados;
Identificar padrões;
Comparar períodos;
Encontrar anomalias;
Criar hipóteses;
Validar informações;
Explicar resultados de maneira simples.
O principal diferencial é curiosidade analítica.
🛡️ 8. Qualidade e governança
Deve ter muita atenção a:
Dados incorretos;
Duplicidade;
Bases desatualizadas;
Regras de segmentação;
Elegibilidade;
Status de cliente;
Status de conta;
Clientes restritos;
Autoexclusão;
Responsible Gaming;
Compliance.
O analista não precisa ser especialista regulatório, mas deve entender que um dado errado pode resultar em uma comunicação errada para o cliente.
Requisitos e qualificações Comportamental Analítico + curioso + organizado + cuidadoso + colaborativo.Características importantes:Raciocínio lógico;Atenção aos detalhes;Organização;Curiosidade;Proatividade;Senso de responsabilidade;Boa comunicação;Capacidade de aprender rapidamente;Facilidade para trabalhar com números;Interesse por comportamento do consumidor.Para Jr., eu valorizaria mais capacidade de aprender e raciocínio lógico do que domínio de inúmeras ferramentas.
🧩 Conhecimentos técnicos
Obrigatórios
Excel/Google Sheets;
Tabelas dinâmicas;
PROCV/PROCX;
SOMASES/CONT.SES;
Tratamento de bases;
Conceitos de KPI;
Estatística básica;
Funil de conversão;
Cohort;
Conceitos de CRM e Lifecycle.
Desejáveis
SQL;
Power BI;
Smartico;
Python;
Ferramentas de BI;
Conhecimento de iGaming;
Conhecimento de Loyalty;
Conhecimento de Marketing/CRM.
📌 KPIs da posição
Pilar Indicador
Qualidade % de bases sem inconsistência
SLA Cumprimento dos prazos de análises
Dados Taxa de erros nas segmentações
Reports Pontualidade dos reports
Analytics Nº de análises realizadas
CRM Qualidade dos públicos entregues
Insights Nº de insights acionáveis
Automação Redução de atividades manuais
Negócio Contribuição para melhoria de KPIs de CRM
Informações adicionais✨ Vale Transporte✨ Vale Refeição🩺 Assistência Médica🦷 Assistência Odontológica🛡️Seguro de Vida☕ Café da manhã todo dia (sim, todo dia mesmo!)🍎 Snacks liberados durante o dia🎉 Day Off no seu aniversário (porque você merece!)💅 Manicure💆 Massagem semanal pra dar aquela relaxada🏋️ Acesso ao TotalPass📲 Avus e Starbem pra cuidar da sua saúde física e mental
