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Open nowPosted 17 days ago

ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
Goiânia, Goiás, Brazil
Work mode
On site
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICSGupy (Portal de Vagas) · Goiânia, Goiás, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 17 days ago

The posting

Estamos em busca de profissionais para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na área de Dados, BI & Analytics.A posição terá atuação principalmente na construção, manutenção e evolução de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da empresa na tomada de decisão.O profissional terá contato com diferentes fontes de dados e áreas de negócio, participando do entendimento das necessidades, preparação, tratamento, análise, organização e apresentação das informações.Buscamos pessoas que tenham uma boa base em dados, SQL e Business Intelligence e que também tenham interesse em evoluir junto com nosso ambiente de dados, contribuindo gradualmente com iniciativas relacionadas a Data Lake, Databricks, integração e governança de dados.Mais importante do que dominar todas as tecnologias desde o início é possuir capacidade analítica, curiosidade, disposição para aprender e interesse em compreender os processos e necessidades do negócio.Responsabilidades e atribuiçõesCriar, manter e evoluir dashboards e relatórios gerenciais;Apoiar o desenvolvimento de indicadores e KPIs para diferentes áreas da empresa;Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;Extrair, tratar, organizar e validar dados provenientes de diferentes fontes;Desenvolver consultas SQL para análise e preparação dos dados;Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;Apoiar a validação da consistência, qualidade e confiabilidade das informações apresentadas;Criar e manter modelos de dados voltados para BI e análise;Apoiar automações de processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;Documentar indicadores, fontes, regras de negócio e processos relacionados aos dados;Apoiar a evolução do ambiente de dados da empresa;Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia, BI e áreas de negócio.Requisitos e qualificaçõesConhecimento em Power BI ou ferramenta equivalente de visualização de dados;Conhecimento em criação, organização e manutenção de dashboards;Conhecimento de SQL para consultas, tratamento e análise de dados;Conhecimento de conceitos de modelagem de dados;Conhecimento em tratamento, limpeza e transformação de dados;Noções de processos de ETL/ELT;Conhecimento de Excel em nível intermediário ou avançado;Boa capacidade analítica e interpretação de dados;Capacidade de compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções analíticas;Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;Organização e atenção aos detalhes.Será considerado um diferencial:Conhecimento inicial em Databricks;Noções de Data Lake e/ou arquitetura Lakehouse;Conhecimento de APIs e integração entre diferentes fontes de dados;Noções de qualidade, segurança e governança de dados;Conhecimento de Python aplicado à análise ou tratamento de dados;Experiência com ambientes com diferentes fontes e grandes volumes de dados.Informações adicionaisBuscamos profissionais com perfil proativo, analítico, comunicativo e organizado, que tenham curiosidade para compreender os problemas e utilizar os dados como apoio para encontrar soluções.Valorizamos pessoas que busquem entender o contexto das solicitações e o significado dos indicadores para o negócio, indo além da simples construção de relatórios e dashboards.Características importantes para a posição:Proatividade e iniciativa;Raciocínio lógico e analítico;Capacidade de investigação e resolução de problemas;Boa comunicação e relacionamento com diferentes áreas;Organização e atenção aos detalhes;Pensamento crítico;Compromisso com a qualidade e confiabilidade das informações;Facilidade para trabalhar em equipe;Adaptabilidade;Curiosidade e interesse por aprendizado contínuo;Comprometimento com as entregas.A posição oferece oportunidade de desenvolvimento profissional e contato com diferentes áreas da companhia, além da possibilidade de evolução técnica acompanhando o crescimento do ambiente de BI, Analytics e Dados da WAM.Buscamos pessoas que queiram crescer junto com a área e contribuir para tornar a utilização de dados cada vez mais estratégica dentro da empresa.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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