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Open nowPosted 17 days ago

ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SR

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
Goiânia, Goiás, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SRGupy (Portal de Vagas) · Goiânia, Goiás, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

15.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.4%1 day
  2. 6.5%3 days
  3. 15.1%7 days
This job: posted 17 days ago

The posting

Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.Responsabilidades e atribuiçõesCriar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.Requisitos e qualificaçõesExperiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;Experiência com modelagem de dados;Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;Experiência com integração de diferentes fontes de dados;Conhecimento de bancos de dados relacionais;Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;Boa capacidade analítica e interpretação de informações;Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.Será considerado um diferencial:Experiência ou conhecimento em Databricks;Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;Experiência com automação de processos relacionados a dados;Conhecimento de Python aplicado a dados;Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.Informações adicionaisBuscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade.Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio.É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária.Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando:Origem e integração das informações;Qualidade e consistência dos dados;Integração entre sistemas;Estrutura de armazenamento;Modelagem;Processamento e transformação;Disponibilização das informações;Segurança e confiabilidade;Documentação e padronização;Escalabilidade e sustentabilidade das soluções.Valorizamos características como:Proatividade e iniciativa;Raciocínio lógico e analítico;Capacidade de investigação e resolução de problemas;Visão sistêmica;Pensamento crítico;Organização e atenção aos detalhes;Autonomia na condução das demandas;Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas;Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações;Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados;Curiosidade técnica e aprendizado contínuo;Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário;Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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