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Open nowPosted 16 days ago

Analista de Dados

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
Campinas, São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAnalista de DadosGupy (Portal de Vagas) · Campinas, São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 16 days ago

The posting

PcDs são sempre bem-vindas.Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e implantar pipelines de ingestão a partir de fontes heterogêneas: APIs REST, scraping web, procedures SQL de sistemas legados e arquivos;Apoiar a implementação de mecanismos de réplica somente leitura para sistemas que não oferecem acesso direto ao banco (ex.: ERPs legados), com atenção ao impacto de performance nos sistemas de origem.Implementar transformações de dados em Azure Databricks / Fabric Spark usando PySpark e SQL;Participar de benchmarks de custo e performance de processamento, contribuindo para a definição de dimensionamento mais eficiente;Modelar e manter as camadas Bronze, Silver e Gold seguindo o padrão medallion architecture;Implementar pipelines de scraping resilientes, com mecanismos de detecção de mudança de layout e tratamento de bloqueio;Construir as camadas Bronze, Silver e Gold da plataforma, aplicando deduplicação, normalização e testes de qualidade de dados;Desenvolver mecanismos de contrato de dados (data contracts) e alertas de schema drift para integrações de terceiros;Construir dashboards e relatórios em Power BI a partir da camada de dados estruturada;Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados e visualizações eficazes;Implementar controle de acesso a dados nos relatórios (Row Level Security), alinhado às políticas de RBAC da empresa;Implementar testes de qualidade de dados e transformações declarativas usando dbt;Apoiar a configuração de recursos de self-service analytics (ex.: Fabric Copilot);Colaborar com o time de governança para garantir lineage e classificação adequada dos dados;Diagnosticar e resolver problemas de performance em pipelines e consultas;Realizar testes de aceitação com usuários finais e ajustar dashboards a partir do feedback.Requisitos e qualificaçõesFormação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, ou equivalente;Experiência sólida em engenharia de dados, domínio de Python/PySpark e SQL;Experiência prática com Databricks (ou Spark em geral) e ferramentas de orquestração como Azure Data Factory;Conhecimento de formatos de dados analíticos (Parquet, Delta Lake);Experiência com dbt é desejável;Conhecimento de práticas de controle de versão (Git) e CI/CD para pipelines de dados;Experiência com integração de dados via API REST;Conhecimento de boas práticas de visualização de dados e storytelling com dados;Experiência com fontes de dados diversas (SQL, APIs, arquivos, Lakehouse/Warehouse);Experiência implementando segurança em nível de linha (Row Level Security);Disponibilidade para viagens para cidade de São Paulo é um diferencial;Inglês avançado é diferencial.Informações adicionais“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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