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Open nowPosted 24 days ago

ANALISTA DE DADOS PLENO (MARTECH / MARKETING DATA)

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowANALISTA DE DADOS PLENO (MARTECH / MARKETING DATA)Gupy (Portal de Vagas) · Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 24 days ago

The posting

LOCALIZA&COEstar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.Responsabilidades e atribuiçõesAtuar na conexão entre Marketing, Dados e Tecnologia, traduzindo necessidades de negócio em soluções de MarTech, Digital Analytics e Marketing Data;Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), conectando fontes diversas e apoiando a transformação de dados brutos em modelos analíticos e insights acionáveis, com uso de SQL, Python, dbt e orquestração (Airflow), no ecossistema AWS (S3, Glue, Athena, Lambda);Apoiar integrações e automações via conectores, APIs REST e SQL, viabilizando o fluxo de dados entre plataformas de marketing, mídia e ambientes analíticos;Implementar e evoluir tracking, mensuração e ativação de dados (GTM, GA4 e/ou Adobe Analytics), tornando a jornada do usuário mais mensurável e acionável;Apoiar a visão e o uso de CDP (Customer Data Platform): integração de fontes, unificação e ativação de perfis/dados de cliente, com foco em jornadas e ações de marketing baseadas em dados;Aplicar Spark para processamento de volumes relevantes de dados em batch, sob orientação de engenharia mais sênior quando necessário;Colaborar com times de Marketing, Analytics e Engenharia de Dados; documentar soluções e seguir boas práticas básicas de engenharia (código limpo, testes quando aplicável, monitoramento básico).Requisitos e qualificaçõesExperiência prática com SQL e Python voltados a dados; Experiência em desenvolver e manter ETLs, ELTs e pipelines de dados;Experiência com dbt e prática ou noções sólidas de orquestração com Apache Airflow;Conhecimento em AWS aplicada a dados (S3, Glue, Athena e/ou Lambda);Experiência com modelagem de dados analítica (Data Mart, Data Lake e/ou Data Warehouse) em nível de aplicação;Experiência em MarTech / Digital Analytics: tracking e mensuração (GA4 e/ou Adobe Analytics), GTM e integração/ativação de dados de marketing;Visão de CDP (unificação de dados de cliente, consentimento e ativação) e capacidade de conectar plataformas e APIs;Metodologia Ágil;Habilidade para trabalhar em equipe e com autonomia parcial, fazendo a ponte entre necessidades de marketing e soluções técnicas.CONHECIMENTOS QUE FAZEM A DIFERENÇAGTM Server-Side, Conversões Offline e APIs de Conversão;BigQuery / GCP no contexto de analytics e marketing data;D360, Insider e/ou CDPs de mercado;Spark em maior escala, EMR e monitoramento de processos (Datadog, CloudWatch);Integrações com plataformas de mídia e APIs REST;Ferramentas de visualização (Power BI);Noções de boas práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).Informações adicionaisBENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃOParticipação nos LucrosVale AlimentaçãoVale RefeiçãoConvênio MédicoConvênio OdontológicoGympassPrevidência PrivadaAuxílio Home OfficeAllyaAcesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade LocalizaProgramas internos de treinamento e desenvolvimentoDesconto em compra e aluguel de veículosViva a experiência de ser Localiza&Co e venha construir o futuro da mobilidade conosco!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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