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Open nowPosted 8 days ago

Backend NestJS

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
Santiago
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowBackend NestJSGupy (Portal de Vagas) · Santiago

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 8 days ago

The posting

¡Sé parte de Stefanini!En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Estamos en búsqueda de ¡Data Scientist!Responsabilidades y atribucionesObjetivo del Cargo Buscamos un/a Backend Engineer Semi-Senior para integrarse al equipo de producto de ecommerce de un importante retailer. Tu misión principal será construir el módulo de Scoring Unificado de Productos: un servicio que calcula un puntaje único por producto combinando variables comerciales, de experiencia de cliente, logísticas y de calidad de catálogo. Este score será la base común para ordenar productos en el buscador, las páginas de categoría, los motores de recomendación y las landing pages, con impacto directo en la conversión y la venta online.

Principales responsabilidades

Diseñar y desarrollar el módulo de Scoring Unificado de Productos con NestJS (TypeScript) y Go, bajo una arquitectura de microservicios. Integrar y normalizar las variables del score desde distintas fuentes:

Comerciales: margen, venta histórica y tendencia. Experiencia de cliente: rating, reviews, tasa de conversión y CTR. Logísticas: stock, cobertura geográfica y tiempo de despacho. Calidad de catálogo: completitud de la ficha, imágenes, atributos y SEO.

Implementar la lógica de cálculo del score con ponderaciones configurables, para que el negocio pueda ajustar pesos sin necesidad de nuevos despliegues. Exponer el score mediante APIs REST o gRPC reutilizables por Search, Categorías, Recomendaciones y Landing pages, con contratos claros y versionados. Construir procesos de actualización batch y en tiempo casi real (eventos de stock, precio y ventas) para mantener el score vigente. Asegurar rendimiento, baja latencia y escalabilidad frente a catálogos de gran volumen y picos de tráfico (Cyber, Black Friday). Implementar estrategias de caché e indexación del score en los motores de búsqueda. Desarrollar pruebas unitarias y de integración, y participar en revisiones de código. Implementar monitoreo, logs y métricas del servicio (observabilidad). Colaborar con los equipos de Search, Data, Merchandising y Producto para definir y validar las reglas de negocio del score. Documentar la arquitectura, las APIs y la lógica de cálculo.

Requisitos y calificaciones Requisitos técnicos

Título de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación o carrera afín. Entre 3 y 5 años de experiencia como desarrollador/a backend. Lenguajes y frameworks: experiencia sólida en Node.js con NestJS (TypeScript) y conocimiento práctico de Go (Golang). APIs: diseño e implementación de servicios REST; deseable gRPC. Arquitectura: microservicios y arquitecturas orientadas a eventos. Mensajería: Kafka, RabbitMQ, Google Pub/Sub o similares. Bases de datos: relacionales (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Redis). Caché: estrategias de caché para servicios de alta demanda (Redis u otros). Cloud: experiencia en AWS, GCP o Azure. Contenedores: Docker; deseable Kubernetes. Control de versiones y CI/CD: Git y pipelines de integración y despliegue continuo.Habilidades blandas

Pensamiento analítico y orientación a datos para entender el impacto de cada variable en el negocio. Capacidad de traducir reglas comerciales en soluciones técnicas mantenibles. Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio (merchandising, marketing, producto). Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios. Autonomía para resolver problemas, con disposición a pedir apoyo cuando corresponde. Proactividad para proponer mejoras de arquitectura y de rendimiento. Adaptabilidad a entornos dinámicos y a periodos de alta demanda comercial.

Informaciones adicionalesBeneficios Stefanini

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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