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Open nowPosted 66 days ago

Banco de Talentos - Engenheira(o) de Dados Sênior (Foco em GCP)

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowBanco de Talentos - Engenheira(o) de Dados Sênior (Foco em GCP)Gupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 66 days ago

The posting

Sobre a Oportunidade Estamos sempre em busca de talentos excepcionais para compor nosso time de Engenharia de Dados. Ao se inscrever neste banco de talentos, seu perfil será avaliado continuamente para futuras posições de nível Sênior. Buscamos profissionais com forte base técnica, capacidade de liderar iniciativas e que queiram construir arquiteturas de dados escaláveis, seguras e resilientes, focadas no ecossistema Google Cloud Platform (GCP).Responsabilidades e atribuiçõesO que você fará no dia a dia (Responsabilidades)Liderar o desenho, a construção e a manutenção de arquiteturas de dados robustas e escaláveis, utilizando serviços nativos da GCP.Desenvolver, otimizar e automatizar pipelines de dados complexos (ETL/ELT), lidando com grandes volumes de dados (Batch e Streaming) através de ferramentas como Cloud Dataflow, Dataproc e Pub/Sub.Implementar e gerenciar esteiras de automação e integração contínua (CI/CD) para pipelines e infraestrutura de dados.Garantir a organização, isolamento e padronização dos ambientes de desenvolvimento através do uso de ambientes virtuais.Garantir a qualidade, a governança e a integridade dos dados em toda a esteira, recorrendo a soluções como o Dataplex e Data Catalog.Atuar na modelagem de dados centralizada no BigQuery, suportando as necessidades de Analytics, Data Science e Produtos de Dados.Definir boas práticas de engenharia de software (testes automatizados, versionamento, revisão de código) aplicadas a dados.Atuar como referência técnica e ser mentor(a) para profissionais de nível Júnior e Pleno do time.Trabalhar em colaboração direta com cientistas de dados e analistas, garantindo que ferramentas como o RStudio estejam integradas perfeitamente às fontes de dados na nuvem.Requisitos e qualificaçõesO que esperamos de você (Requisitos Obrigatórios)Sólida experiência em Engenharia de Dados em ambientes de alta volumetria e complexidade.Domínio avançado em SQL para consultas complexas e otimização de performance, com foco profundo no Google BigQuery.Excelente proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou R.Experiência prática no gerenciamento de Ambientes Virtuais (como venv, pipenv, conda) para garantir a reprodutibilidade dos projetos.Conhecimento e suporte a ferramentas de desenvolvimento analítico, especificamente o RStudio (Server ou Desktop).Sólida experiência com ferramentas de versionamento e colaboração de código, como Git, GitHub e Bitbucket (controle de branches, Pull Requests e code review).Experiência com orquestradores de automação e ferramentas de CI/CD, com destaque para o Jenkins.Experiência robusta com os principais serviços de dados do Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow e Dataproc.Vivência prática com orquestradores de workflow de dados, como Google Cloud Composer (Apache Airflow).Conhecimento sólido em modelagem de dados multidimensional.Será um grande diferencial se você tiver (Requisitos Desejáveis)Certificação Oficial do Google Cloud (ex: Professional Data Engineer ou Cloud Architect).Experiência com ferramentas modernas de transformação de dados, como o dbt (Data Build Tool) integrado com o BigQuery.Vivência com infraestrutura como código (Terraform) para o lançamento e gestão de recursos na GCP integrado a esteiras do Jenkins.Conhecimentos em MLOps e pipelines de deploy para modelos de Machine Learning (utilizando o Vertex AI).

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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