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Open nowPosted 33 days ago

CAS | Analista de Risco de Crédito PL - Foco em Dados

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
Work mode
Hybrid
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Your applicationOpen nowCAS | Analista de Risco de Crédito PL - Foco em DadosGupy (Portal de Vagas) · Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 33 days ago

The posting

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Júnior para atuar no time de Dados de Risco de Crédito, contribuindo para a geração de informações confiáveis, análises, validações de dados e evolução dos processos que suportam decisões estratégicas e atividades regulatórias.Esta é uma posição com atuação generalista, oferecendo a oportunidade de transitar por diferentes frentes da área, participando desde atividades de análise e validação de dados até iniciativas de automação, desenvolvimento de indicadores, monitoramento de processos e evolução da arquitetura de dados.A pessoa profissional terá contato constante com diferentes áreas de negócio, tecnologia e dados, apoiando a construção de soluções que garantam qualidade, eficiência operacional e disponibilidade das informações utilizadas nos processos de risco de crédito.Buscamos alguém com perfil analítico, curiosidade para aprender, interesse em dados e tecnologia, capacidade de compreender problemas de negócio e disposição para atuar em diferentes contextos conforme as necessidades do time. Mais do que conhecimento aprofundado em uma ferramenta específica, valorizamos o potencial de desenvolvimento, a capacidade de aprendizado rápido e o interesse em evoluir tecnicamente.Ao longo da sua atuação, a pessoa poderá participar de atividades relacionadas à validação de dados, construção de consultas e análises, elaboração de dashboards, automação de rotinas operacionais e apoio à evolução dos dados que suportam as áreas de Risco de Crédito.Trata-se de uma oportunidade para profissionais que desejam desenvolver carreira em dados, combinando conhecimento técnico com entendimento de negócio, em um ambiente com grande exposição a diferentes desafios e oportunidades de aprendizagem.

Responsabilidades e atribuiçõesRealizar análises e validações de dados de diferentes origens, garantindo consistência, qualidade e aderência às regras de negócio. Construir consultas em SQL para extração, tratamento, investigação e análise de informações. Apoiar a identificação e investigação de inconsistências, acompanhando a resolução junto às áreas responsáveis. Participar da construção e manutenção de indicadores, relatórios, dashboards e artefatos analíticos que auxiliem a tomada de decisão. Atuar na automação de atividades operacionais e rotinas recorrentes, buscando ganho de eficiência e redução de riscos operacionais. Apoiar iniciativas de evolução de processos, identificando oportunidades de melhoria por meio da análise de dados e do entendimento das atividades executadas. Interagir com diferentes áreas de negócio, tecnologia e dados para entendimento de demandas, validação de informações e acompanhamento de entregas. Contribuir com atividades relacionadas à preparação, organização, disponibilização e monitoramento de dados utilizados da área. Desenvolver conhecimento sobre os processos e produtos relacionados ao contexto de risco de crédito, ampliando sua capacidade de análise e geração de valor para o negócio.Requisitos e qualificaçõesCompetências TécnicasConhecimento intermediário/avançado em SQL, com capacidade de construir consultas para análise, investigação e exploração de dados. Conhecimento em manipulação e análise de dados. Capacidade de interpretar regras de negócio e traduzi-las em análises e validações de dados. Conhecimento em construção de relatórios, indicadores ou dashboards. Familiaridade com conceitos de qualidade de dados, análise de informações e resolução de problemas. DiferenciaisConhecimento em Python para análise de dados ou automação de processos. Experiência ou contato com plataformas de dados como Databricks, Snowflake ou tecnologias correlatas. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI. Experiência em desenvolvimento de automações e otimização de processos. Vivência em ambientes orientados a dados ou em áreas relacionadas a analytics. Experiência no segmento financeiro, cooperativismo de crédito ou áreas de risco. Conhecimento em processos de governança, qualidade ou engenharia de dados. Competências ComportamentaisPerfil analítico e investigativo. Curiosidade e interesse contínuo por aprendizado e desenvolvimento técnico. Facilidade para compreender processos de negócio e transformar informações em análises úteis. Boa comunicação e capacidade de interação com diferentes públicos. Organização e disciplina para condução de atividades recorrentes e gestão de prioridades. Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e com diferentes temas simultaneamente. Proatividade na identificação de oportunidades de melhoria e automação. Colaboração e disposição para atuar em conjunto com equipes multidisciplinares. Senso de responsabilidade e comprometimento com a qualidade das entregasInformações adicionaisNo Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho.____________________No Sicredi você vai ter:14º e 15º salários fixos;Participações nos Resultados (conforme a senioridade);Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;Licença maternidade e paternidade estendida;Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;Seguro de vida,Previdência Privada até 8% do salário;Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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