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Open nowPosted 21 hours ago

Cientista de Dados Sênior

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
Barueri, São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowCientista de Dados SêniorGupy (Portal de Vagas) · Barueri, São Paulo, Brazil
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 21 hours ago

The posting

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para fortalecer a agenda de inteligência e analytics avançado na Vertem.Essa posição terá papel estratégico na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio, utilizando uma arquitetura moderna de dados baseada em Databricks em ambiente AWS.O profissional atuará diretamente no desenvolvimento, treinamento, implantação e monitoramento de modelos preditivos, contribuindo para transformar dados em soluções inteligentes que apoiem decisões estratégicas, produtos analíticos e geração de valor para clientes e parceiros.Buscamos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em ciência de dados e experiência prática em ambientes modernos de dados e inteligência artificial.Responsabilidades e atribuiçõesO Cientista de Dados Sênior será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas e modelos de machine learning que contribuam diretamente para a geração de valor para o negócio.Entre as principais responsabilidades estão:Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS.Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.Realizar feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.Implementar e manter rotinas de deploy e scoring de modelos de machine learning em produção.Monitorar performance de modelos, avaliando possíveis degradações e necessidade de re-treinamento.Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, BI e produtos de dados para transformar dados em soluções analíticas escaláveis.Apoiar a evolução da plataforma de inteligência da empresa, contribuindo com boas práticas de ciência de dados e machine learning.Esperamos que a pessoa tenha experiência sólida em ciência de dados aplicada a ambientes corporativos e plataformas modernas de dados.Entre os conhecimentos e experiências desejados estão:Requisitos e qualificaçõesExperiência técnicaVivência com Databricks.Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.Conhecimento em AutoML no Databricks.Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção.Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência.Vivência com feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.Domínio de Python aplicado à ciência de dados.Vivência com bibliotecas como:scikit-learnXGBoostLightGBMTer atuado com dados em ambientes de Data Lake e Big Data.Diferenciais:Vivência com MLflow.Vivência com monitoramento e governança de modelos de machine learning.Atuação em projetos de recomendação, segmentação ou modelos de propensão.Vivência em ambientes de dados em AWS.Vivência em projetos de analytics avançado e produtos de dadosInformações adicionais✨ O que temos para te oferecer? ✨Para equilibrar trabalho e vida pessoal:🏡 Flex Office – 2 dias de home office e 3 dias presenciais.🎂 Day Off no aniversário – Seu dia especial, do jeito que preferir!⏰ Horário flexível – Mais autonomia para organizar sua rotina.Para cuidar da sua saúde e bem-estar:🩺 Plano de saúde e odontológico Sul América.🛡 Seguro de vida Sul América.💙 Atendimento psicológico – Acesso a uma plataforma com psicólogos.💆‍♂️ Massagem no escritório – Um momento de relaxamento no seu dia.🛋 Sala de descompressão – Para recarregar as energias.🏋️ Total Pass – Acesso a academias e atividades físicas.Para facilitar o seu dia a dia:🍽 Vale Refeição ou Alimentação flexível – R$ 41,91 por dia.👶 Auxílio creche – Para filhos de até 5 anos.🚍 VT, estacionamento ou fretado – Mobilidade garantida.Para apoiar seu crescimento:📈 QultureRocks – Plataforma de gestão de performance e desenvolvimento.🎓 Auxílio educação – A partir de 12 meses de empresa, investimos no seu aprendizado.🚀 Cultura inspiradora e disruptiva – Um ambiente dinâmico, colaborativo e inovador.Para celebrar conquistas e momentos especiais:🍼 Kit Nascimento – Um carinho especial para os novos papais e mamães.🎊 Eventos internos e ações de engajamento – Confraternizações e momentos de descontração com o time.🎁 Benefícios exclusivos em datas comemorativas – Porque cada momento especial merece ser celebrado!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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