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Open nowPosted 17 days ago

Consultor(a) de Inteligência de Dados - Foco em Engenharia de Dados

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
Curitiba, Paraná, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowConsultor(a) de Inteligência de Dados - Foco em Engenharia de DadosGupy (Portal de Vagas) · Curitiba, Paraná, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 17 days ago

The posting

A gerência de Inteligência de Dados é o pilar para a transformação do Grupo Marista em uma organização orientada por dados. Buscamos um(a) Consultor(a) de Inteligência de Dados com profundo conhecimento em Engenharia de Dados para atuar como referência técnica, liderando a construção e a evolução do ambiente de dados da instituição.Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por arquitetura de dados, automação e otimização, que atuará na construção de pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance, para suportar desde análises de negócio até modelos avançados de IA. Se você tem visão estratégica e deseja construir soluções de dados de alto impacto, esta é a sua oportunidade.

Responsabilidades e atribuições• Liderar o desenho e a evolução da nossa arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, segurança e performance.• Definir e disseminar as melhores práticas de engenharia e governança, e recomendar novas tecnologias para otimizar o ecossistema de dados.• Projetar, construir e otimizar pipelines de dados complexos (ETL/ELT), incluindo sua orquestração e automações.• Estruturar e refinar Data Warehouse e Data Lake, aplicando técnicas avançadas de modelagem dimensional.• Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados por meio de frameworks de monitoramento.• Liderar tecnicamente os projetos de dados, da concepção até a entrega final, interagindo com stakeholders para garantir alinhamento e o sucesso das entregas.Requisitos e qualificações• Experiência comprovada em arquitetura de soluções de engenharia de dados e em liderança técnica de projetos complexos.• Profundo conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake), otimização de DW, Data Lakes e processos ETL/ELT, e domínio de SQL e Python.• Experiência sólida com plataformas de dados em nuvem, especialmente Microsoft Azure e ferramentas como Data Factory, Databricks e Power BI.• Familiaridade com metodologias ágeis e práticas de DevOps e DataOps.• Habilidade de comunicação para articular soluções técnicas complexas com áreas de negócio e tecnologia.• Perfil analítico, proativo e com autonomia para identificar problemas e propor soluções inovadoras.• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins.• Pós-graduação na área de Dados será considerada um diferencial.Informações adicionaisO que vai encontrar por aqui: Plano de Saúde Unimed: Com coparticipação, proporcionando cobertura médica e acesso a uma rede credenciada de qualidadePlano Odontológico OdontoPrev: Cobertura nacional, com desconto das mensalidades na folha de pagamentoIncentivo à Educação: Valorização do desenvolvimento profissional e pessoal dos colaboradores, com incentivos para especialização, extensão, idiomas e pós-graduação na PUCPRVale-refeição com desconto mensal de coparticipaçãoPrograma de Qualidade de VidaPrevidência PrivadaSeguro de VidaVale Transporte Estacionamento GratuitoWellhub (antigo Gympass): acesso a diversas academias com desconto das mensalidades na folha de pagamentoZenklub: Acesso a seções de teleatendimento com especialista em saúde mental, com isenção de duas consultas ao mêsPrograma Conte Comigo: Equipe multidisciplinar disponível para suporte social, orientação jurídica (exceto trabalhista), consultoria financeira e previdenciáriaClube de Vantagens: Parcerias com empresas de diversas áreas, oferecendo descontos especiais em serviços e produtosSalário: Nossa proposta salarial é construída com base em diversos fatores. Caso o valor já esteja definido para a vaga, ele será informado durante o processo seletivoHorário: Segunda a sexta-feira, das 08h às 17h24Local: Prédio Administrativo- PUCPR – Campus Curitiba (PR)Se você deseja fazer parte de uma equipe que influencia o mundo de amanhã, queremos te conhecer. Junte-se a nós e #SejaMarista. 

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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