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Esse profissional vai ser responsável por projetar, desenvolver, implantar e evoluir modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics Avançado. Atuará desde a exploração e entendimento dos dados até a operacionalização dos modelos em produção, trabalhando em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, MLOps e Operações para transformar dados operacionais em recomendações inteligentes, automações e tomada de decisão preditiva.#VEMPRAATENTO#LI-PP1Responsabilidades e atribuições Desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativos para monitoramento e otimização operacional;Construir modelos de detecção de anomalias, previsão de demanda, degradação de indicadores e recomendações automáticas;Definir estratégias de feature engineering e enriquecimento de dados;Desenvolver e otimizar pipelines analíticos em ambiente IBM watsonx;Implementar práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e governança dos modelos; Projetar e validar agentes inteligentes utilizando IBM watsonx Orchestrate; Integrar modelos de IA aos processos automatizados utilizando IBM RPA;Construir dashboards executivos e operacionais utilizando IBM watsonx BI;Responsável pela inteligência do RAG;Participar da definição da arquitetura analítica da solução;Apoiar o dimensionamento de capacidade computacional e consumo de recursos de IA;Garantir observabilidade, explicabilidade e confiabilidade dos modelos;Atuar na transferência de conhecimento para equipes internas; Produzir documentação técnica e funcional dos modelos implementados; Apoiar processos de governança de dados e governança de IA.Requisitos e qualificaçõesFormação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas; Experiência comprovada em projetos corporativos de IA e Analytics;Experiência em Python, SQL, modelagem estatística, versionamento de código utilizando Git, Data Governance e AI Governance;Conhecimento avançado de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa;Experiência em MLOps, CI/CD de modelos e monitoramento de produção;Experiência prática em: IBM watsonx.data IBM watson.ia, IBM watsonx Orchestrate, IBM watsonx BI, IBM RPA e IBM Cloud;Experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e automação baseada em IA.Desejável: Certificações IBM watsonx; Certificações em Machine Learning ou Data Science;Experiência em Contact Center, NOC, Command Center ou operações críticas; Conhecimento em SingleStore;Experiência com FinOps para IA;Experiência em arquitetura de soluções analíticas corporativas;Conhecimento em OpenShift ou Kubernetes;Experiência com monitoramento de modelos em produção.Informações adicionaisHorário de trabalho: Da 09h às 18hJornada de Trabalho5x2 com folgas aos sábados e domingosBenefíciosAjuda de custo Home Office;Vale refeição e/ou vale alimentação;Seguro de Vida;Auxílio funeral;Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;Desconto em Produtos Parceiros;Assistência Odontológica;Assistência Médica;Descontos em Academias / Práticas Esportivas;Parcerias educacionais com descontos em cursos;Plano de carreira.
