Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 4 hours agoWe saw it 73 min after it went up

Engenheiro(a) de Dados

Gupy (Portal de Vagas)81,922 open roles

Where
Cariacica, Espírito Santo, Brazil
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro(a) de DadosGupy (Portal de Vagas) · Cariacica, Espírito Santo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

9.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Gupy (Portal de Vagas) postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.9%3 days
  3. 9.0%7 days
  4. 15.5%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 4 hours ago

Gupy (Portal de Vagas) median: 3 days open

The posting

Somos uma das maiores redes varejistas do Espírito Santo, com mais de 60 anos de história, 45 lojas e presença também na Bahia. Acreditamos que vender é, antes de tudo, entregar sonhos — e cada área da empresa faz parte dessa história.Como Assessor de Atendimento, você será o ponto de contato do cliente em toda a jornada de compra na loja — do primeiro atendimento à entrega do produto. Você orienta, negocia, opera o caixa, analisa crédito e cuida do estoque: um profissional completo que faz o varejo acontecer.Buscamos pessoas com paixão por servir, agilidade e boa comunicação. Que entendem que cada atendimento é uma oportunidade de transformar a experiência do cliente e contribuir para o resultado da loja. Disponibilidade para trabalhar em escalas é essencial.#VEMPRASIPOResponsabilidades e atribuiçõesVocê vai construir a base de dados da Sipolatti: conectar todas as fontes da empresa e centralizá-las em um data lake (lakehouse) no Microsoft Fabric. Hoje os dados estão espalhados entre ERPs, banco de dados de loja, plataforma de e-commerce, ferramentas de marketing e planilhas.A vaga combina engenharia e ciência de dados. Com a fundação pronta, você também vai desenvolver modelos analíticos e preditivos — previsão de demanda, precificação e comportamento de clientes — e apoiar as áreas de negócio com dados confiáveis no Power BI.É uma posição de construção: você vai ajudar a definir padrões, arquitetura e boas práticas de uma célula de dados e IA que está sendo estruturada agora.Construir e manter pipelines de ingestão (batch e incremental) a partir de bancos relacionais, ERPs (SAP ), APIs REST, e-commerce (VTEX), ferramentas de marketing (Google Analytics, Google Ads, Meta Ads), arquivos e planilhasEstruturar o data lake no Microsoft Fabric (OneLake / Lakehouse), seguindo a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro)Desenvolver transformações com Data Factory / Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark (PySpark e Spark SQL)Modelar dados para consumo analítico (modelagem dimensional, star schema) e disponibilizar modelos semânticos para o Power BIGarantir qualidade, monitoramento, versionamento e documentação dos pipelinesAplicar práticas de governança, segurança e LGPD (controle de acesso, catálogo, linhagem — Microsoft Purview)Acompanhar custos e desempenho da capacidade Fabric e dos recursos AzureDesenvolver modelos de previsão de demanda, precificação, segmentação e churn de clientesRealizar análises exploratórias e estatísticas para responder a perguntas do negócioColocar modelos em produção e acompanhar seu desempenho (MLflow / experimentos no Fabric ou Azure Machine Learning)Apoiar as áreas comercial, marketing, e-commerce e operações na construção de indicadores e dashboardsRequisitos e qualificaçõesRequisitos mínimos:Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas afins.Experiência com ferramentas de orquestração e ingestão — Azure Data Factory, Fabric Pipelines ou equivalentesVivência com ecossistema Microsoft de dados: Fabric, Azure (Data Lake Storage, Synapse ou Databricks) e Power BIExperiência com engenharia de dados, incluindo ao menos um projeto de construção de data lake ou data warehouseVocê se destaca se tiver:Certificações Microsoft: DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI Data Analyst)DAX e modelagem semântica avançada no Power BIExtração de dados de SAP ECC (SD/MM) e TOTVSExperiência com dados de varejo, e-commerce ou VTEXIngestão em tempo real (Eventstream, Real-Time Intelligence, Kafka)CI/CD e DevOps para dados (Azure DevOps, GitHub Actions, deployment pipelines do Fabric)Azure Machine Learning, MLflow ou Azure AI FoundryInformações adicionaisCaracterísticas da vaga:Local de atuação: Cariacica/ES;Modelo de atuação: Híbrido;Benefícios contemplados na vaga:Plano de saúde 🏥Plano Odontológico 🦷Seguro de vida 🛡️Transporte 🚌Wellhub (Gympass) 🏋️StarBem (Saúde mental e Nutrição) 🧠Convênio com o SESC 🎟️

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.