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Open nowPosted 75 days ago

Engenheiro(a) de Dados - Pleno

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro(a) de Dados - PlenoGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 75 days ago

The posting

Atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em ambientes analíticos e operacionais, garantindo que os dados estejam estruturados, atualizados, íntegros e acessíveis para uso por times de negócios, BI e Data Science.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.Implementar rotinas de controle de qualidade, monitoramento e validação de dados.Construir e manter APIs para consumo de dados por sistemas e aplicações.Documentar fluxos de dados, regras de negócio e modelos de dados utilizados.Participar da modelagem de dados relacionais e analíticos.Colaborar com times de BI, Produtos e Data Science na estruturação e disponibilização dos dados.Automatizar processos de entrega de dados com uso de ferramentas de orquestração.Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa junto aos times de arquitetura e DevOps.Atuar com versionamento e CI/CD para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade dos pipelines.Participar de cerimônias e ciclos de desenvolvimento ágil (Scrum/Kanban).Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.Sólido conhecimento em SQL e Python voltado para manipulação de dados.Experiência em construção de pipelines com ferramentas como Airflow, StreamSets, NiFi ou similares.Conhecimento em modelagem de dados (normalizada e dimensional).Experiência prática com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.) e não relacionais (MongoDB, etc.).Experiência com ambientes Linux e shell scripting.Conhecimento de conceitos OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.Familiaridade com processos de CI/CD e infraestrutura como código (IaC).Experiência em projetos de migração ou integração de dados entre plataformas.Experiência em Linux incluindo construção de shell script.Diferenciais:Experiência prática com serviços de cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle Cloud ou On-Premises).Conhecimento e uso de ferramentas como DBT, Delta Lake, Apache Spark / PySpark.Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados (Data Catalog, DataHub, Amundsen).Vivência em projetos de arquitetura Medallion ou Data Mesh.Integração com times de Data Science e apoio na operacionalização de modelos.Comportamentos Esperados:Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.Capacidade analítica para resolução de problemas complexos.Organização, responsabilidade e foco em entrega com qualidade.Vontade de aprender e se atualizar constantemente.Informações adicionaisCom plano abrangente de benefícios:💻 Notebook da empresa para quem está em SP, ou 💸 auxílio infraestrutura para garantia de internet e insumos para a realização do trabalho, para quem está fora de SP.🛫 Recesso de 30 dias + 1/3 (benefício adquirido após 1 ano de contrato);🏥 Assistência Médica SulAmérica 💚Seguro de Vida;💳 VR por dia útil; (Cartão Flash; Crédito/Débito; podendo utilizar em redes com CNPJ de food (Exemplo: Restaurante;Mercado e Aplicativos)📴 Day-off +crédito extra no cartão flash pelo dia do aniversário vitalício;🦷 Assistência Odontológica SulAmérica - Plano opcional🏋🏻Incentivo a prática de exercício físico - TotalPass📚 Incentivo a educação - Reembolso mensal para cursos e treinamentos (segundo política)✅Avaliações de performance semestrais com feedbacks e construção de PDI.🪴Escritório moderno, preparado para atender a todos, com restaurante próprio em estilo bistrô.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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