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Open nowPosted 10 days ago

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro(a) de Dados SêniorGupy (Portal de Vagas) · Remote
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 10 days ago

The posting

A SuperSim é a maior fintech de microcrédito no Brasil. Temos como missão transformar o mercado de crédito online, dando acesso a empréstimos para as classes C e D, pessoas e famílias historicamente pouco atendidas pelo sistema financeiro. Se esse propósito faz seus olhos brilharem, venha ser #SUPERHERO também!Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, sua missão será: Atuar de forma ponta a ponta na evolução da nossa infraestrutura e dos nossos produtos de dados, garantindo que as informações necessárias para análises e tomadas de decisão estejam disponíveis no tempo certo, com qualidade, segurança e confiabilidade.Buscamos uma pessoa com bagagem técnica sólida e perfil realmente mão na massa, capaz de construir e sustentar soluções no dia a dia e, ao mesmo tempo, contribuir para elevar o nível técnico do time. Hoje, Engenharia de Dados é uma estrutura enxuta, e essa posição terá autonomia e responsabilidade direta sobre as soluções que desenvolver.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Python, SQL e Apache Airflow;

Estruturar e otimizar tabelas e modelos de dados para atender às necessidades analíticas e operacionais do negócio;

Trabalhar com nosso Data Lake e tecnologias como Amazon S3, Apache Iceberg e Trino;

Integrar dados provenientes de bancos relacionais, APIs, arquivos e outros sistemas internos e externos;

Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados;

Desenvolver validações, alertas, métricas e mecanismos de monitoramento dos pipelines;

Investigar problemas de dados e performance, atuando na causa raiz e implementando soluções que evitem recorrências;

Apoiar analistas, cientistas de dados e áreas de negócio na definição de requisitos e construção das soluções;

Contribuir para a evolução da arquitetura, governança e práticas de controle de acesso aos dados;

Criar e manter documentação técnica sobre pipelines, tabelas, regras de negócio e decisões de arquitetura;

Desenvolver código legível, testável e sustentável, participando de code reviews e compartilhando conhecimento com o time;

Identificar oportunidades de automação, simplificação e ganho de eficiência;

Acompanhar as soluções em produção e assumir responsabilidade pela confiabilidade dos produtos de dados sob sua atuação.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida com Python, SQL e Apache Airflow, especialmente na construção e manutenção de pipelines de dados;Vivência prática com Data Lake e arquiteturas de armazenamento e processamento distribuído;Experiência com tecnologias como Amazon S3, Apache Iceberg, Trino ou soluções equivalentes;Conhecimento sólido dos fundamentos de Engenharia de Dados, com capacidade de atuar independentemente da ferramenta utilizada;Perfil sênior e mão na massa, com experiência construindo, operando e sustentando pipelines no dia a dia;Autonomia para investigar problemas, tomar decisões técnicas e conduzir soluções do início à produção;Trajetória profissional consistente, com capacidade de explicar as decisões e transições realizadas ao longo da carreira.Desejáveis: Experiência com PostgreSQL, Superset e Docker;Vivência com práticas de CI/CD;Experiência com monitoramento e sustentação de pipelines em produção;Passagem por fintechs, startups ou ambientes ágeis e com pouca burocracia;Interesse em arquitetura, automação e evolução contínua da infraestrutura de dados.Informações adicionaisSalário competitivo ao mercado;

Bônus anual;

SuperSim Flex: nossos benefícios são distribuídos em um programa de pontos e você pode escolher quais fazem mais sentido para você. Dentre as categorias temos Vale Refeição/Alimentação, Vale Transporte ou Vale Mobilidade, Plano de Saúde e Plano Odontológico, Seguro de Vida, Auxílio Educação e Totalpass;

Previdência Privada;

Programa de aquisição de ações para posições elegíveis;

Treinamentos subsidiados pela empresa;

Day Off no dia do seu aniversário;

Futebol e Vôlei semanal;

Celebrações e Happy Hours comemorativos.

Modelo de trabalho: Contratação CLT, em modelo remoto. Nossos valores:

Ação e Atenção

Consistência e Resiliência

Análise e Profundidade

Objetividade e Eficiência

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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