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Open nowPosted 24 days ago

Engenheiro de Dados - Airflow/AWS

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de Dados - Airflow/AWSGupy (Portal de Vagas) · Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 24 days ago

The posting

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!#LI-REMOTE#LI-LV1Responsabilidades e atribuiçõesBuscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em ambientes cloud e forte atuação com Apache Airflow para integrar um projeto estratégico de transformação e modernização da plataforma de dados. O profissional será responsável pela construção, evolução e sustentação de pipelines de dados escaláveis, atuando em conjunto com times multidisciplinares para garantir a disponibilidade, qualidade e governança das informações.🚀 Atividades:🔹 Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow (MWAA);🔹 Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT);🔹 Desenvolver soluções utilizando Python, Spark e serviços AWS;🔹 Implementar e sustentar arquiteturas de dados em ambientes Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;🔹 Realizar modelagem de dados para atender demandas analíticas e de negócio;🔹 Garantir a qualidade, governança e observabilidade dos dados processados;🔹 Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines e processos de dados;🔹 Atuar em conjunto com equipes de negócio, analytics e tecnologia para evolução da plataforma de dados;🔹 Apoiar a definição de boas práticas, padrões e melhorias contínuas no ecossistema de dados.Requisitos e qualificações🎯 Requisitos:✅ Experiência sólida com Apache Airflow (MWAA) para orquestração de pipelines de dados;✅ Desenvolvimento em Python para construção e manutenção de processos ETL/ELT;✅ Conhecimentos avançados em SQL Server;✅ Experiência com Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados;✅ Vivência com serviços AWS, especialmente Redshift, S3, Glue e MWAA;✅ Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos;✅ Experiência com Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;✅ Conhecimento em Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold);✅ Vivência com governança, qualidade e observabilidade de dados;✅ Experiência em desenvolvimento, otimização e monitoramento de pipelines de dados.Informações adicionaisModelo de Contratação: CLT StefaniniModelo de Atuação: 100% Remoto🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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