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Open nowPosted 57 days ago

Engenheiro de Dados PL

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de Dados PLGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 57 days ago

The posting

🌎 Quem nós somosNa NCS, caminhamos lado a lado com nossos clientes para ajudá-los a extrair o máximo valor dos dados. Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa.👉 Buscamos profissionais talentosos e apaixonados por desafios e dados para se juntarem ao nosso time.Nossa culturaTrabalhamos juntos, compartilhamos conhecimento e encaramos desafios como equipe. Valorizamos a transparência, a ética e a cooperação, dentro e fora da empresa. Nosso ambiente é dinâmico, colaborativo e feito para quem quer crescer enquanto constrói relações sólidas e de longo prazo com clientes e colegas.Por que fazer parte da NCS?✅ Trabalhe em projetos estratégicos de Data & Analytics, com impacto real nos negócios✅ Faça parte de um time que valoriza colaboração e proximidade em cada entrega✅ Cresça em um ambiente onde amizade e profissionalismo andam juntosResponsabilidades e atribuições 📌 Seu dia a dia será

Arquitetura de dados: manutenção e evolução das camadas de ingestão, staging, ODS, data vault e/ou modelagem dimensional.Integrações: otimização de integrações via Oracle FDI, incluindo cargas batch e near real-time, e integrações com TOTVS ERP Protheus e Oracle Fusion.Pipelines de dados: desenvolvimento de pipelines escaláveis, com orquestração, versionamento, automação de cargas, logs, métricas e alertas.Qualidade de dados: definição e monitoramento de SLAs, regras de validação e testes de integridade, completude, unicidade e atualidade.Performance: análises e ações de tuning de consultas, cargas, índices, particionamento e compressão.Governança e segurança: controle de acessos, mascaramento, criptografia, auditoria, segregação de ambientes e gestão de metadados.Padronização: padronização de dicionários de dados e fortalecimento da rastreabilidade ponta a ponta das informações.Disponibilização de dados: entrega de dados documentados para consumo por ferramentas de BI, analytics e sistemas operacionais.Manutenção corretiva e evolutivaRequisitos e qualificações 🤝  O que você precisa ter

Formação acadêmica: graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência em Engenharia de Dados.Oracle Data Warehouse: experiência em projetos de médio a grande porte.Oracle FDI: experiência em integrações de dados corporativas, incluindo cargas batch e near real-time.SQL e PL/SQL: conhecimento avançado.Modelagem de dados: experiência em modelagem dimensional e/ou data vault.Pipelines de dados: conhecimento em orquestração, automação, versionamento, logs, métricas e alertas.Governança e segurança de dados: experiência em catálogo, linhagem, mascaramento, criptografia, auditoria e segregação de acessos.Python ou linguagem equivalente: conhecimento aplicado à engenharia de dados.Disponibilização de dados para BI e analytics: experiência na entrega de dados documentados para consumo por ferramentas de BI e sistemas operacionais.Integrações corporativas: experiência com TOTVS ERP Protheus e Oracle Fusion. 💪  Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindo

Experiência ou conhecimento em Legal Desk.Informações adicionais🤝 O que oferecemosSalário compatível com o mercadoVA/VR (cartão flexível)VT (se necessário)Estacionamento no localAssistência Médica com acomodação ApartamentoSeguro de vidaConvênios e parceiras com instituições de ensino/idioma Auxílio creche Formato de trabalho híbrido — 2x por semana presenciais no Itaim Bibi - SP. 💚 VOCÊ TEM O TALENTO – NÓS TEMOS A VAGA PERFEITA PRA VOCÊ 

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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