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Open nowPosted 18 days ago

ENGENHEIRO DE DADOS Sr

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowENGENHEIRO DE DADOS SrGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 18 days ago

The posting

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐  Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos.  A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior.  Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes. Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a). Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.Responsabilidades e atribuiçõesMISSÃO DO CARGO:Desenvolver e manter sistemas de dados altamente eficientes e escaláveis no Google Cloud Platform, capacitando a empresa a tomar decisões estratégicas baseadas em dados precisos, confiáveis e oportunos, enquanto impulsiona a inovação e o crescimento sustentável. PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES / RESPONSABILIDADES:- Desenvolver e manter uma arquitetura em ambiente Google Cloud para ingestão e transformação de dados - Entender o problema e/ou a necessidade das áreas demandantes. - Mapear os dados necessários e suas respectivas origens. - Mapear a movimentação dos dados pelas camadas do Data Lake e as transformações necessárias. - Criar modelos dimensionais para o relacionamento de dados. - Desenvolver pipelines de dados.  - Testar os pipelines desenvolvidos e garantir a correta entrega do dado. - Documentar todo o processo, desde requisito de negócio, técnico, testes.  - Seguir as diretrizes de governança de dados definidas (qualidade de dados, privacidade e etc) - Conhecimento em dataops - Trabalhar dentro de metodologia ágil focando no trabalho em equipe - Gerenciar o time de engenheiro de dados terceiros e futuramente internos  Desejável: -Conhecimentos avançados em SQL para exploração, tratamento e preparação de dados -Construção de Dashboards Analíticos ( Tableau, Power BI, Google Data Studio )  Diferenciais: -Conhecimentos de ‘infrastructure as a code’ (p. ex. Terraform) -Certificações profissionais do tipo de dados (engenharia de dados) -Experiência em ambientes Big Data e Advanced Analytics, nas ferramentas Apache (Spark, Airflow, Beam, Hadoop, Hive, etc) COMPETÊNCIAS TÉCNICAS OU DE PROCESSOS  Proficiência em BigQuery para consultas e manipulação de dados em larga escala. Conhecimento avançado de serviços como Google Dataflow, Google Dataprep, Google Pub/Sub, Google Cloud Storage, entre outros. Forte habilidade em Python para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados. Conhecimento em SQL para consultas complexas em BigQuery e outras fontes de dados. Compreensão profunda de arquiteturas de dados distribuídos e escaláveis. Experiência em design e implementação de pipelines de dados robustos e eficientes. Experiência em ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou Cloud Composer para gerenciar pipelines de dados. Conhecimento em práticas de segurança de dados e conformidade, especialmente dentro do ambiente do Google Cloud Platform. Familiaridade com conceitos de machine learning e experiência em integrar pipelines de dados com modelos de ML para produção. Requisitos e qualificaçõesEscolaridade: SUPERIOR COMPLETOInformações adicionaisHorário de trabalho:09h às 19h (Seg à Qui) 09h às 18h (Sex) 220hBenefícios:

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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