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Open nowPosted 39 days ago

Engenheiro de Dados SR

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de Dados SRGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 39 days ago

The posting

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!Responsabilidades e atribuiçõesDesenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados, utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), realizando integrações com APIs, bancos de dados e arquivos.Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL e Python/PySpark, incluindo modelagem de dados, cargas incrementais, particionamento, otimização de performance e implementação de controles de qualidade.Construir e evoluir camadas analíticas governadas, seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold, além de modelos estrela, SCDs e views SQL reutilizáveis.Aplicar boas práticas de engenharia de software e DataOps, utilizando Git, Azure DevOps, estratégias de branches, pull requests, testes automatizados e pipelines de CI/CD.Garantir a confiabilidade e estabilidade das soluções em produção, atuando com monitoramento, alertas, troubleshooting, documentação técnica, segurança e otimização de custos.Trabalhar de forma próxima aos Data Analysts e áreas de negócio, traduzindo necessidades funcionais em soluções técnicas escaláveis e aderentes aos padrões da plataforma de dados.Contribuir para a evolução contínua da arquitetura, governança e boas práticas do ambiente analítico.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de grande porte.Conhecimento avançado em SQL.Conhecimento avançado em Python e/ou PySpark.Experiência com Azure Synapse Analytics.Experiência com Azure Data Factory (ADF).Experiência com ADLS Gen2.Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake/Data Warehouse e modelos dimensionais.Experiência com ETL/ELT, cargas incrementais, particionamento e otimização de performance.Conhecimento de arquiteturas em camadas Bronze, Silver e Gold.Experiência com Git e Azure DevOps, incluindo branches, pull requests e CI/CD.Vivência com monitoramento, troubleshooting, qualidade de dados, segurança e sustentação de ambientes produtivos.Capacidade de atuar com autonomia, visão analítica e proximidade com áreas de negócio.DiferenciaisConhecimento em Google Analytics.Experiência com Google BigQuery.Vivência com ingestão, tratamento e integração de dados provenientes do ecossistema Google com ambientes analíticos na Microsoft Azure.Pós-graduação ou especialização em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud Computing, Data Science ou áreas relacionadas será considerada um diferencial.Certificações em Microsoft Azure, especialmente voltadas para Data Engineering, Data Analytics ou arquitetura de dados, serão consideradas diferenciais.FormaçãoSuperior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.Informações adicionais

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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