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Open nowPosted 36 days ago

Engenheiro MLOps Sênior AWS

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro MLOps Sênior AWSGupy (Portal de Vagas) · Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 36 days ago

The posting

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) MLOps com sólida experiência em AWS, desenvolvimento de sistemas e conhecimentos em Machine Learning e LLMs. Essa pessoa atuará em um ambiente cloud na AWS, colaborando com o time de Ciência de Dados para garantir a operacionalização eficiente de modelos e aplicações, além de dar suporte à ferramenta de automação de workflows n8n.RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS:Experiência comprovada mínima de 3 anos com AWS e MLOps.Desenvolver, validar e manter pipelines de MLOps, garantindo a automação de processos e integração com serviços da AWS.Projetar e manter a arquitetura de sistemas, assegurando alinhamento com os objetivos dos projetos.Garantir a sustentação e evolução da ferramenta de automação n8n.Trabalhar em colaboração com cientistas de dados para operacionalizar modelos de machine learning.Atuar na resolução de chamados relacionados ao time de MLOps.Propor e desenvolver soluções técnicas (como aplicações web, APIs e agentes baseados em LLMs) para apoiar a área de Ciência de Dados.Requisitos e qualificaçõesREQUISITOS:Experiência sólida em desenvolvimento com Python.Vivência na construção e integração de APIs.Domínio dos principais serviços e práticas da AWS.Experiência com arquitetura de sistemas em ambientes de nuvem.Perfil analítico e proativo na resolução de problemas técnicos.DIFERENCIAIS:Conhecimento em orquestração de containers com Kubernetes.Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade (como Prometheus, Grafana, Datadog, etc.).Noções de FinOps e gestão de custos em ambientes cloud.Conhecimento em front-end.Atuação: 100% Remoto Informações adicionaisNa nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:🏥 Convênio Médico Porto SeguroCuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.🦷 Convênio Odontológico Porto SeguroProteção odontológica para você e seus dependentes.💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.👶 Auxílio CrecheSuporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.🍽️ Vale Alimentação e Refeição AleloGarantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.💻 Auxílio Home OfficeIncentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.📚 Parcerias com Instituições de EnsinoEducação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em CloudAvance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.🎁 Pontos LiveloAcumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.🏋️‍♂️ TotalPassIncentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.🧘‍♂️MindselfIncentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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