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A área de Tecnologia tem papel fundamental na nossa transformação em uma empresa media tech e D2C. Somos responsáveis pela gestão de dados e pelo desenvolvimento de produtos e plataformas digitais que impactam milhões de pessoas diariamente, sempre com foco em oferecer a melhor experiência para nossos usuários.Trabalhamos com diferentes tecnologias, ferramentas e linguagens para impulsionar inovação, escalabilidade e eficiência, além de promovermos uma cultura colaborativa de aprendizado contínuo e compartilhamento de conhecimento com a comunidade de tecnologia.Sobre a área:A área de Dados para Publicidade é responsável por desenvolver e disponibilizar soluções analíticas e produtos de dados que apoiam a tomada de decisão das áreas de negócios de publicidade do Grupo Globo. Sua atuação está orientada à geração de valor por meio da transformação de dados em inteligência acionável, contribuindo para decisões estratégicas mais assertivas, otimização de processos e evolução contínua dos fluxos operacionais.Entre os principais temas de atuação estão a análise de métricas de mercado, marketing e performance comercial, o acompanhamento dos resultados financeiros das unidades de negócios da Globo e o monitoramento dos indicadores-chave da operação publicitária. A área desempenha um papel fundamental na promoção de eficiência, governança e inovação, fornecendo insights estratégicos que impulsionam resultados e fortalecem o ecossistema de publicidade do Grupo Globo.Diversidade:Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação. Responsabilidades e atribuiçõesComo será seu dia a dia: Definir diretrizes, padrões e boas práticas técnicas para o desenvolvimento de soluções de Dados e Inteligência Artificial, garantindo consistência, escalabilidade, segurança e qualidade das soluções entregues pela equipe;Atuar na definição e evolução da arquitetura de dados e IA, orientando a escolha de tecnologias, frameworks, padrões de integração, modelos de dados e abordagens técnicas adequadas às necessidades do negócio;Estabelecer padrões e guidelines para desenvolvimento, documentação, governança, qualidade e observabilidade de produtos e soluções de dados e IA;Liderar tecnicamente iniciativas estratégicas de Dados, IA Generativa e agentes de IA, desde a concepção e experimentação até a implementação e evolução em escala;Explorar e avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens de Inteligência Artificial, incluindo LLMs, agentes, automação e Model Context Protocol (MCP), identificando oportunidades de aplicação e definindo padrões para sua adoção no ecossistema de dados;Atuar como referência técnica e consultor interno para as equipes de dados, apoiando decisões de arquitetura, resolução de problemas complexos e definição das melhores abordagens para as soluções;Garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas aos princípios de governança, segurança, privacidade, qualidade e uso responsável de dados e IA, considerando os padrões e políticas da organização;Promover a evolução da maturidade técnica da equipe, disseminando conhecimento, realizando mentorias, compartilhando boas práticas e estimulando a experimentação e a inovação;Trabalhar em parceria com as áreas de negócio, Produto, Engenharia e demais áreas técnicas na definição de estratégias e roadmaps de Dados e IA, conectando as decisões técnicas aos objetivos estratégicos da organização;Identificar oportunidades de padronização, automação, reutilização e ganho de escala, reduzindo complexidade e aumentando a eficiência no desenvolvimento e operação das soluções;Avaliar tecnicamente soluções e propostas desenvolvidas pela equipe, contribuindo para decisões de build vs. buy, escolha de tecnologias, padrões de implementação e evolução da plataforma de dados e IA;Acompanhar indicadores de qualidade, eficiência, adoção e impacto das soluções, promovendo continuamente a evolução dos padrões e da arquitetura de Dados e IA.Requisitos e qualificaçõesDo que você precisa: Formação superior completa em área de Tecnologia, Dados, Engenharia, Estatística ou correlatas;Experiência sólida em Python, SQL e Engenharia de Dados;Experiência comprovada em IA Generativa/LLMs e desenvolvimento de soluções de IA;Experiência com plataformas de dados e Cloud, como Databricks, BigQuery ou AWS;Experiência na definição de arquitetura, padrões técnicos e boas práticas de Dados e IA;Experiência atuando como referência técnica/liderança técnica em projetos de Dados e/ou IA;Programação e Engenharia de Dados: domínio avançado de Python, SQL e PySpark, com experiência na construção de pipelines, processamento de dados em escala, automação e desenvolvimento de soluções robustas e reutilizáveis;Plataformas e Arquitetura de Dados: experiência consolidada em plataformas de dados em Cloud, como Databricks, BigQuery ou AWS, com domínio de conceitos como Delta Lake, Unity Catalog, Data Lake/Lakehouse, modelagem, governança e qualidade de dados;Inteligência Artificial e GenAI: experiência prática no desenvolvimento de soluções utilizando LLMs, IA Generativa, agentes de IA e RAG;Arquiteturas de Agentes e MCP: conhecimento e experiência na construção de arquiteturas de agentes de IA e na utilização do Model Context Protocol (MCP) para integração de modelos com dados, APIs, sistemas e ferramentas corporativas;MLOps e LLMOps: conhecimento em práticas de CI/CD, automação, deploy, monitoramento, avaliação e governança de modelos de Machine Learning e soluções baseadas em LLMs em ambientes produtivos;Arquitetura e padrões técnicos: capacidade de definir arquiteturas, padrões de desenvolvimento, frameworks, guidelines e boas práticas para soluções de Dados e IA, considerando aspectos de escalabilidade, performance, segurança, governança e sustentabilidade;Cloud e Integração: experiência com serviços de Cloud, APIs, microsserviços e integração entre diferentes fontes, plataformas e sistemas, com capacidade de avaliar e definir as tecnologias mais adequadas para cada solução;Governança, Segurança e Qualidade: conhecimento de princípios e práticas de governança de dados, segurança, controle de acesso, qualidade, observabilidade e uso responsável de Inteligência Artificial;Experimentação e inovação tecnológica: capacidade de avaliar novas tecnologias e frameworks de Dados e IA, realizar provas de conceito e transformar experimentações em soluções padronizadas, escaláveis e aplicáveis ao negócio.Conhecimentos que te destacam: Conhecimento de frameworks e plataformas para desenvolvimento de soluções de IA, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AWS Bedrock ou tecnologias equivalentes;Conhecimento da indústria de mídia e publicidade, incluindo modelos de negócio, produtos e métricas de audiência, consumo de conteúdo e monetização de mídia;Conhecimento do ecossistema de publicidade, incluindo anunciantes, agências, veículos, inventário publicitário, planejamento, compra e mensuração de campanhas;Familiaridade com conceitos e métricas de audiência, alcance, frequência, GRP, CPM, impressões, cobertura e segmentação de públicos;Conhecimento sobre publicidade digital e programática, incluindo conceitos de first-party data, third-party data, audience activation, segmentação e mensuração de campanhas;Experiência com dados de audiência e comportamento de consumidores, incluindo integração e cruzamento de diferentes fontes de dados para geração de insights e construção de produtos de dados;Conhecimento sobre monetização de dados e produtos de dados para publicidade, identificando oportunidades de utilização de dados para geração de receita e aumento de valor para anunciantes e agências;Familiaridade com desafios de mensuração e atribuição de campanhas publicitárias, incluindo análise de performance, incrementalidade e avaliação de resultados;Experiência em projetos de Dados e IA aplicados à mídia, publicidade, marketing, audiência ou conteúdo;Conhecimento sobre a transformação do mercado de mídia, incluindo a integração entre TV/linear, digital, streaming, CTV e outros ambientes de consumo de conteúdo.Informações adicionaisPor que vir para Globo: Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.Aqui, cada um faz a transformação acontecer.Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo Quer saber mais sobre como é trabalhar na Globo? Vem acompanhar nosso dia a dia, desafios e conquistas nas nossas redes: https://www.linkedin.com/company/globo https://www.instagram.com/vempraglobo https://www.youtube.com/c/VemPraGlobo/ Os seus dados pessoais serão utilizados para fins de seleção de candidatos para preenchimento das vagas abertas na Globo. Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados coletados serão tratados segundo rígidos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, incluindo a Lei 13.709/18, e nos termos de nossa política de privacidade, disponível no link: https://vempraglobo.g.globo/files/politica_de_privacidade.pdf Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos.
