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Open nowPosted 20 hours ago

Especialista de Engenharia de Dados

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEspecialista de Engenharia de DadosGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 20 hours ago

The posting

O que estará sobre seus cuidados: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Especialista de Dados, desempenhando um papel fundamental na evolução da nossa plataforma de dados, na definição de padrões de engenharia e no desenvolvimento de soluções escaláveis que sustentam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e transformação digital.Você será referência técnica na construção e otimização de pipelines, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS.Responsabilidades e atribuiçõesO que é importante você ter?Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e eficientes para plataformas analíticas e projetos estratégicos.Estabelecer padrões técnicos, boas práticas e diretrizes de engenharia de dados para todo o ciclo de vida da informação.Projetar e implementar pipelines de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, governança e rastreabilidade.Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Databricks e AWS.Criar e manter conectores e integrações com diferentes fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais, NoSQL e sistemas corporativos.Desenvolver soluções reutilizáveis, frameworks e automações para aumento da produtividade e padronização do ecossistema de dados.Implementar controles e frameworks de qualidade de dados, assegurando consistência, integridade, completude e conformidade das informações.Monitorar e otimizar performance de pipelines, consultas e ambientes de processamento distribuído.Atuar na identificação e resolução de falhas, gargalos e problemas estruturais em ambientes produtivos.Estruturar e evoluir processos de catalogação, governança, rastreabilidade e controle de acesso aos ativos de dados.Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens arquiteturais que contribuam para a evolução contínua da plataforma de dados.Atuar como referência técnica para times multidisciplinares, contribuindo para disseminação de conhecimento e evolução das práticas de engenharia de dados.Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.Experiência com Databricks e ecossistema AWS.Conhecimento avançado em SQL.Conhecimento avançado em Python.Experiência com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).Vivência em otimização de performance, monitoramento e observabilidade de pipelines.Conhecimento em governança e qualidade de dados.Experiência com Spark, PySpark, Delta Lake e Unity Catalog.Vivência com integração de dados por meio de APIs e mensageria.Será um diferencialExperiência no mercado segurador.Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect.Conhecimento em DataOps.Experiência com CI/CD para pipelines de dados.Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform).Vivência com streaming de dados e arquiteturas orientadas a eventos.Informações adicionaisInformações adicionaisComo Cuidamos de você:Benefícios:Seguro Saúde;Seguro Odontológico;Seguro Decesso;Vale Transporte;Vale Refeição;Vale Alimentação;13ª Cesta de Alimentação;Seguro de Vida em Grupo;Plano de Previdência Privada;Auxílio Creche e/ou Babá;Participação nos Lucros e Resultados (PLR);Wellhub;Day off para comemorar seu aniversário;Programa Desenvolve com mais 500 cursos;Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.Onde ficamos?Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na região do bairro Chácara Santo Antônio.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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