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Open nowPosted 60 days ago

Especialista em Observabilidade de Dados

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEspecialista em Observabilidade de DadosGupy (Portal de Vagas) · Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 60 days ago

The posting

Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país. Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa.Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.Responsabilidades e atribuiçõesSe você quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance. Nessa posição de Especialista em Observabilidade de Dados, você irá somar ao Time Data Observability, que tem como objetivo garantir a confiabilidade, qualidade e disponibilidade dos dados em toda a organização. Você será responsável por construir sistemas de monitoramento e alertas proativos que detectam e resolvem anomalias em nossos pipelines antes que elas impactem as decisões de negócio e nossos clientes.No dia a dia você vai:Criar processos proativos que acompanhem a execução dos pipelines orquestrados garantindo que os dados cheguem no prazo e na frequência acordados com as áreas de negócio;Desenvolver e automatizar testes de qualidade de dados para identificar dados nulos, duplicados ou anômalos antes que cheguem aos usuários finais;Atuar na Resolução de Incidentes, investigando a causa raiz de falhas nos pipelines ou anomalias nos dados, mitigando os problemas e reduzindo o tempo de inatividade;Garantir que a rastreabilidade dos dados (data lineage) esteja documentada e funcional, facilitando o entendimento de quais relatórios e produtos de dados são impactados quando uma tabela ou uma rotina falha;Conduzir reuniões de post-mortem após incidentes críticos, propondo melhorias na arquitetura e criando playbooks para acelerar a resolução de problemas futuros;Monitorar os custos de processamento e armazenamento, identificando anomalias como queries ineficientes que disparam o faturamento ou uso excessivo de poder de processamento, sugerindo otimizações;Atuar lado a lado com Engenheiros de Dados, Analistas e Cientistas de Dados para estabelecer contratos de dados e garantir que as novas peças técnicas e fontes de dados já nasçam com as métricas de observabilidade configuradas.Requisitos e qualificaçõesE o que você precisa ter? Sólido conhecimento em fundamentos e boas práticas de engenharia de software;Domínio em Python e PySpark;SQL avançado e experiência com motores de consulta distribuidos (Athena, Presto, Trino);Experiência prática com arquiteturas de processamento de dados em tempo real (Streaming);Frameworks de Big Data: Conhecimento prático em Spark, Hive e Presto;Conhecimento em ambiente Linux;Domínio em AWS: Experiência robusta focada em sustentação e evolução de plataforma de dados;Segurança e Governança: Vivência com AWS IAM e AWS Lake Formation;Infraestrutura como Código & CI/CD: Conhecimento em Terraform e automação com GitHub Actions (CI/CD);Orquestração: Airflow / MWAA (Amazon Managed Workflows for Apache Airflow);Processamento e Catálogo: AWS Glue (Jobs, Metastore e Data Quality).Informações adicionaisMais sobre o Grupo OLX:No Brasil desde 2010, o Grupo OLX tem como propósito empoderar as pessoas para que alcancem seus sonhos, reinventando o modelo de consumo. Com a aquisição do Grupo ZAP, concluída em outubro de 2020, a companhia opera a OLX, plataforma horizontal com posição de liderança nas categorias de automóveis, bens de consumo usados e imóveis; e duas plataformas líderes do mercado imobiliário, ZAP e Viva Real.Benefícios: Remuneração compatível com o mercado  Plano de Saúde Plano Odontológico Previdência Privada Benefícios flexíveis que se adaptam às suas necessidades Auxílio alimentação Aconselhamento financeiro Clube de vantagens Auxílio Home Office Auxílio Mobilidade Auxílio Criança Seguro de Vida Licenças estendidas Incentivo ao esporte, qualidade de vida e bem estar Empréstimo consignado com taxas reduzidasCandidate-se e venha fazer parte dessa transformação conosco!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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