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Estágio de Sistemas e Eficiência de Dados

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
Fortaleza, Ceará, Brazil
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Your applicationOpen nowEstágio de Sistemas e Eficiência de DadosGupy (Portal de Vagas) · Fortaleza, Ceará, Brazil
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 11 days ago

The posting

Buscamos um(a) Estagiário(a) que irá apoiar o Núcleo de Inteligência e Governança Ambiental na organização, estruturação, análise e melhoria contínua de dados ambientais, atuando tanto como ponte de comunicação entre as operações ambientais e o time de Analytics quanto na execução direta das demandas. O profissional será responsável pela manutenção, alimentação e otimização de bancos de dados, painéis e rotinas de controle, garantindo a tradução de regras de negócio ambientais em requisitos técnicos e a sua implementação prática. O foco da posição está no aumento da eficiência operacional, na rastreabilidade dos processos e na autonomia analítica para gerar diagnósticos e soluções de dados.

Responsabilidades e atribuições1. Banco de dados e governança da informação:Apoiar a estruturação, alimentação, conferência e atualização de bancos de dados ambientais;Apoiar a padronização de campos, chaves e dicionários de dados, servindo de elo para garantir que a área técnica entenda as nomenclaturas do negócio;Realizar checagens de consistência e completude, acionando o time de Engenharia de Dados em caso de anomalias estruturais nas fontes de informação;Apoiar a organização de bases em Excel, Google Sheets e BigQuery;Auxiliar no cumprimento e monitoramento das rotinas de backup e versionamento preestabelecidas em conjunto com o time de Analytics2. Eficiência de dados, automações e melhoria de processos:Apoiar o mapeamento de fluxos de trabalho ambientais, identificando gargalos e oportunidades de automatização para repasse formal à squad de Analytics;Desenvolver e testar rotinas simples de apoio local (macros em planilhas ou scripts de tratamento) utilizando Google Sheets, Python ou ferramentas low-code, sob supervisão técnica;Auxiliar no levantamento de requisitos e no desenho conceitual de integrações entre sistemas ambientais, facilitando o entendimento da demanda pelo time técnico;Contribuir para a documentação de procedimentos operacionais e fluxos para uso compartilhado;3. Indicadores, dashboards e inteligência ambientalLevantar requisitos e realizar prototipagem de painéis executivos (mockups), alinhando expectativas de negócio antes do desenvolvimento final nas ferramentas corporativas com suporte do time de Analytics;Organizar e higienizar bases de dados para garantir o consumo correto nos relatórios de desempenho, conformidade e auditorias;Tradução das necessidades de campo e análise de tendência, realizando o acompanhamento dos alertas de desempenho da área Ambiental por meio de KPIs claros desenvolvidos em parceria com Analytics;Atuar no teste e validação da qualidade visual e lógica dos relatórios construídos, garantindo que a regra de negócio ambiental foi perfeitamente aplicada.4. Suporte ao Sistema de Gestão Ambiental e controles internosAuxiliar na atualização de bases relacionadas a condicionantes, compromissos ambientais, obrigações legais, não conformidades, ações corretivas e preventivas;Apoiar a consolidação de informações e elaborar apresentações para reuniões de governança, ritos de acompanhamento, comitês internos e reports corporativos;Contribuir para a integração entre dados ambientais, controles de processos, indicadores estratégicos e rotinas de acompanhamento de desempenho;Apoiar a manutenção da organização documental e da rastreabilidade das informações utilizadas em auditorias e tomadas de decisão.5. Interface com áreas clientesAtuar ativamente como elo (liaison) entre as operações de Meio Ambiente e a equipe de Analytics, traduzindo necessidades operacionais em especificações técnicas de dados;Apoiar usuários internos na adoção e no uso correto de planilhas e painéis desenvolvidos pelo ecossistema de dados;Apoiar a elaboração de apresentações, materiais técnicos e relatórios gerenciais com base nas informações consolidadas; Participar de reuniões de alinhamento, registrando encaminhamentos, necessidades de dados e oportunidades de melhoria;Manter postura colaborativa, analítica e orientada à solução de problemas, com foco em aprendizado contínuo e qualidade da informação.Requisitos e qualificaçõesCursando ensino superior em Engenharia Ambiental, Engenharia de Produção, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Estatística, Geografia, Administração, Gestão Ambiental ou áreas correlatas;Formação entre Dezembro/2027 e Dezembro/2028;Excel e/ou Google Sheets em nível intermediário, incluindo fórmulas, tabelas dinâmicas, validação de dados e organização de bases;Conhecimentos básicos ou intermediários em banco de dados relacional, modelagem de tabelas, chaves, relacionamentos e consultas SQL;Familiaridade com Tableau, Looker Studio ou ferramentas de visualização de dados;Interesse em automação de processos, integração de sistemas, formulários digitais, dashboards e inteligência ambiental;Atenção à LGPD, segurança da informação e boas práticas de organização documental. Diferenciais:Noções de PostgreSQL/PostGIS, SQLite, BigQuery ou ferramentas equivalentes;Conhecimento básico em Python para tratamento de dados, automações, leitura de planilhas, padronização de campos e geração de relatórios;Noções de ETL/ELT, qualidade de dados, dicionário de dados, versionamento, padronização e rastreabilidade da informação;Noções de processos ambientais, licenciamento, condicionantes, auditorias, SGA/ISO 14001 e requisitos legais;Conhecimento básico de QGIS, geoprocessamento ou dados geoespaciais.Informações adicionaisValorizamos a privacidade e a segurança dos dados de todos os candidatos. As informações fornecidas no processo de seleção são coletadas exclusivamente para fins de recrutamento e seleção e serão tratadas de acordo com as normas de proteção de dados pessoais aplicáveis. Adotamos medidas técnicas e organizacionais para garantir que os dados sejam armazenados de segura, acessíveis apenas por pessoas envolvidas no processo seletivo. Os dados não serão compartilhados com terceiros, exceto quando exigido por lei, e serão mantidos apenas pelo tempo necessário para os fins do processo de seleção.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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