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Open nowPosted 44 days ago

Gerente Geral de Dados, Inteligência Artificial e Automação

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
Barueri, São Paulo, Brazil
Work mode
On site
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowGerente Geral de Dados, Inteligência Artificial e AutomaçãoGupy (Portal de Vagas) · Barueri, São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 44 days ago

The posting

A Azul busca um(a) Gerente Geral para consolidar Dados, Inteligência Artificial e Automação sob uma única liderança executiva. A posição responde por três frentes com impacto direto no resultado: uma plataforma de dados que sustenta decisões comerciais, operacionais e financeiras; um portfólio de I, generativa e preditiva, que já influencia pricing, manutenção, comercial e experiência do passageiro; e uma esteira de automação que retira trabalho manual da operação diária. Essa pessoa vai gerir um time multidisciplinar, terá assento em discussões de liderança e responderá pelo ROI, pela governança e pelo risco de cada uma das três frentes. Não é uma posição de retaguarda técnica: é uma posição que ajuda a decidir, junto às áreas estratégicas da empresa, onde a Azul aposta em tecnologia para crescer.Responsabilidades e atribuições·        Liderar a transição da arquitetura de dados do modelo pipeline-para-BI para um modelo orientado a data products, onde agentes de IA e Data Scientists consomem dados com contexto semântico, qualidade garantida e contratos definidos.·        Definir e executar a estratégia de dados da Azul, cobrindo Data Engineering e Data Science, com o Snowflake como plataforma central.·        Garantir disponibilidade, qualidade, segurança, governança e gestão de custos (FinOps) da plataforma de dados.·        Conectar a estratégia de dados ao crescimento do negócio, atuando como parceiro de áreas como Comercial, Operações, Manutenção, Logística, Fidelidade e Finanças.·        Gerir e desenvolver um time multidisciplinar de engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas.·        Integrar a frente de Dados às demais áreas de TI — Arquitetura, Business Partners e Segurança da Informação.·        Garantir a conformidade das práticas de dados com a LGPD, incluindo classificação, retenção e tratamento de dados pessoais.Inteligência Artificial·        Definir e liderar a estratégia de IA da Azul, incluindo IA generativa e modelos preditivos aplicados à operação aérea.·        Governar o portfólio de iniciativas de IA: priorização, avaliação de ROI, ética de uso e segurança da informação.·        Acompanhar tendências de mercado e avaliar a adoção de novos modelos e tecnologias, com critério técnico e de negócio.Automação·        Definir a estratégia e o modelo de governança de automação corporativa.·        Gerir o portfólio de automações com foco em produtividade e redução de retrabalho, utilizando Power Platform, Python, UiPath e demais ferramentas do ecossistema.·        Estabelecer critérios de priorização, padrões técnicos e métricas de sucesso (ex.: horas economizadas, redução de erros, tempo de ciclo) para iniciativas de automação.Requisitos e qualificações·        Domínio de Snowflake (arquitetura, otimização de custos, governança de dados).·        Experiência com ecossistemas cloud (Azure, AWS ou GCP).·        Conhecimento de bancos de dados relacionais e não-relacionais (SQL, MongoDB, entre outros).·        Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados.·        Vivência com plataformas de automação (UiPath, Power Automate ou similares).·        Conhecimento de boas práticas de MLOps e do ciclo de vida de modelos de ML/IA.·        Inglês avançado, para reuniões com fornecedores, leitura de documentação técnica e apresentações a parceiros internacionais.·        Vivência com camadas semânticas, data contracts e catálogo de dados com metadados ricos (Snowflake Cortex, dbt Semantic Layer ou equivalentes); conhecimento de LLMOps e frameworks de avaliação de modelos em produção (LangSmith, Ragas ou equivalentes); experiência com observabilidade de dados (data quality monitoring, data SLAs e alertas proativos).Comportamentais·        Experiência liderando times multidisciplinares e multiculturais.·        Capacidade comprovada de traduzir estratégia de negócio em roadmap técnico executável.·        Influência transversal, com histórico de atuação em estruturas matriciais e múltiplos stakeholders.·        Mentalidade orientada a resultado e gestão por dados.·        Comunicação executiva, com experiência apresentando para C-level e conselho.·        Adaptabilidade e senso de urgência compatíveis com o ritmo de uma companhia aérea.Formação e Experiência Mínima·        Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.·        Pós-graduação ou MBA em Gestão, Dados ou Tecnologia é diferencial.·        10 a 15 anos de experiência em tecnologia, com ao menos 5 anos em posições de liderança em Dados/IA.Diferenciais Desejáveis·        Experiência prévia em setores de alto volume transacional e dados em tempo real (aviação, varejo, fintech, telecom).·        Vivência com Claude, GPT ou outras plataformas de IA generativa em produção.·        Experiência e certificações em Snowflake, Azure, AWS ou GCP.·        Experiência liderando transições de arquitetura de dados — de ambientes legados ou orientados a BI para plataformas modernas de data products.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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