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Open nowPosted 22 days ago

Tech Lead de Dados

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowTech Lead de DadosGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 22 days ago

The posting

Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar uma cultura orientada por dados em toda a organização. Procuramos um profissional com forte experiência em Engenharia de Dados, perfil hands-on e capacidade de liderança técnica para conduzir iniciativas estratégicas, desenvolver pessoas e garantir soluções escaláveis, seguras e de alta performance. Se você gosta de resolver problemas complexos, influenciar decisões de negócio por meio de dados e liderar times de alta performance, essa oportunidade é para você!

Conheça nossa história:A nossa história começa em 1994, na Argentina, quando a GIF se estabeleceu como fornecedora estratégica para empresas. Na mesma época, houve uma expansão comercial significativa, que foi acompanhada por um aumento de casos de fraudes. Foi nesse momento que a assumimos a responsabilidade de garantir a segurança das empresas e entramos em ação. Ao longo desses quase 30 anos, a GIF tem trabalhado incansavelmente na prevenção, detecção e combate às fraudes corporativas. Uma história marcada por confiança, dedicação, colaboração, transparência e respeito.Responsabilidades e atribuiçõesO que você fará no dia a dia: Liderar técnica e funcionalmente o time de Dados, atuando como referência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados; Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, participando ativamente da construção de pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma; Definir, implementar e evoluir padrões arquiteturais, garantindo escalabilidade, performance, governança, segurança e qualidade dos dados; Atuar de forma hands-on em iniciativas estratégicas e projetos de maior complexidade técnica; Apoiar a definição do roadmap da área, equilibrando necessidades do negócio, evolução tecnológica e débitos técnicos; Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de desenvolvimento e engenharia; Liderar tecnicamente analistas e engenheiros de dados, promovendo excelência técnica e evolução contínua do time; Conduzir feedbacks, reuniões de acompanhamento e apoiar a construção dos Planos de Desenvolvimento Individual (PDIs); Garantir a confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e dos ativos analíticos da companhia; Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning; Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Tecnologia, Produtos e IA, transformando necessidades estratégicas em soluções escaláveis e sustentáveis; Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias contínuas.Requisitos e qualificaçõesÉ importante que você tenha: Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes; Domínio avançado de SQL para construção de consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados; Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis); Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, especialmente utilizando PySpark e Pandas; Domínio da plataforma Databricks, incluindo Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark; Experiência em arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart; Vivência com serviços AWS, especialmente Amazon S3, AWS Glue e Amazon RDS; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau; Experiência com integração de dados para projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning; Inglês intermediário para leitura técnica.DiferenciaisPós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou áreas correlatas;Certificações em Dados e Cloud Computing;Databricks Certified Data Engineer;Microsoft Azure Data Engineer Associate;Experiência em modernização de plataformas de dados e iniciativas de IA Generativa;Vivência em ambientes de alta volumetria e arquitetura orientada a dados.Informações adicionaisVale refeição (Cartão CAJU Benefícios);Vale alimentação (Cartão CAJU Benefícios);Assistência médica: Bradesco;Assistência odontológica: Bradesco;Wellhub;Auxílio educação;Auxílio home-office (Cartão CAJU Benefícios);Auxílio creche;Day off no mês do aniversário;Licença casamento estendida: 5 dias;Vale Transporte;Seguro de vida;Jornada flexível;Modelo de trabalho híbrido, com visitas presenciais em nosso escritório na região da Vila Olímpia a cada 15 dias.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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