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Stage de fin d'études Ingénieur IA

HarfangLab7 open roles

Where
Paris, France
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowStage de fin d'études Ingénieur IAHarfangLab · Paris, France
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on HarfangLab's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

9.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. HarfangLab postings stay open a median of 9 days.

Share of postings closed within
  1. 1.9%1 day
  2. 3.9%3 days
  3. 9.8%7 days
  4. 15.6%14 days
  5. 33.8%30 days
This job: posted 3 hours ago

HarfangLab median: 9 days open

The posting

Who we are?

HarfangLab est une scale-up française de la cybersécurité qui développe une plateforme unifiée, reposant sur un agent léger unique et une intelligence artificielle conçue pour la cybersécurité. Enrichie en continu grâce à notre R&D, notre offre comprend l’EDR (Endpoint Detection and Response), l’EPP (Endpoint Protection Platform), l’ASM (Attack Surface Management), l’ITDR (Identity Threat Detection and Response) et l’Email Security, ces deux dernières solutions ayant rejoint la plateforme en 2026.

Ensemble, ces solutions détectent et neutralisent les menaces sur les postes de travail, les serveurs, les identités et les environnements de messagerie. Nos moteurs, modèles et algorithmes identifient les comportements anormaux, génèrent des alertes de sécurité et bloquent les activités malveillantes.

Fondée en 2018, HarfangLab bénéficie d’une forte reconnaissance dans le secteur. Notre solution EDR a été la première à obtenir la certification de l’ANSSI en 2020, puis la première à obtenir sa qualification en 2025. Elle est également le premier EDR à avoir obtenu la certification BSI en Allemagne. Nous avons par ailleurs intégré le programme French Tech 2030, aux côtés de 80 entreprises françaises innovantes, alors que la cyberrésilience devient un enjeu stratégique pour l’Europe.

Soutenue par 30 millions d’euros de financement, HarfangLab est passée de 40 collaborateurs en 2023 à 140 aujourd’hui et a étendu sa présence à l’international, à travers l’Europe.

HarfangLab protège aujourd’hui les terminaux de plus de 1 000 clients dans tous les secteurs d’activité, parmi lesquels des groupes industriels du CAC 40, des administrations, des PME, des hôpitaux et des collectivités territoriales.

Portés par un fort esprit collectif et des ambitions internationales, nous restons fidèles à notre mission initiale : protéger les organisations contre des cybermenaces toujours plus complexes, tout en leur permettant de conserver la pleine maîtrise de leurs données.

Ce que vous allez faire avec nous ?

Vous travaillerez au sein de l’équipe Intelligence Artificielle, composée de 7 personnes. Cette équipe a développé des modèles de machine learning pour la détection de logiciels malveillants. Certains modèles expérimentaux analysent en profondeur les fichiers (désassemblage, graphes de flot de contrôle, ...). Ces modèles sont pertinents pour analyser la sémantique des binaires, mais se heurtent à des difficultés lorsque les fichiers sont obfusqués ou “packés” : aplatissement du flot de contrôle, insertion de code mort, charge utile chiffée, virtualisation, ...

L’objectif principal de ce stage sera d’étudier des solutions pour détecter et de déjouer certains mécanismes d’obfuscation à l’aide de machine learning.

Plusieurs pistes sont possibles (et non mutuellement exclusives) :

  • Une pipeline de génération de dataset, fournissant des binaires en clairs et obfusqués, afin d’entrainer et évaluer les modèles
  • Un modèle de classification pour détecter et catégoriser les méthodes d’obfuscation
  • Un modèle siamois pour tenter de rapprocher un binaire original et son homologue obfusqué dans un espace latent
  • Étude d’approches statiques (analyse du contenu du fichier) et dynamiques (traces d’exécution réelle du binaire), et leur combinaison, pour atteindre les objectifs

A propos de vous

Hard Skills

  • Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur, idéalement avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning ou informatique.
  • Vous savez lire, comprendre et écrire du code en Python.
  • Vous avez des connaissances en machine learning classique et en deep learning.
  • Optionnel mais fortement apprécié : vous avez des connaissances de base en cybersécurité et en analyse binaire, ainsi qu’une compréhension de l’obfuscation et des différentes méthodes existantes.

Soft Skills

  • Vous êtes curieux·se et autonome, et vous n’avez pas peur de vous approprier un sujet, même lorsque celui-ci n’est pas entièrement défini.
  • Face à une problématique, vous savez faire preuve d’esprit d’analyse et favoriser la collaboration afin de permettre aux autres membres de l’équipe d’intervenir efficacement.
  • Vous souhaitez contribuer activement à l’intégration de vos travaux au produit HarfangLab.

A propos de nous

Nos bureaux et notre culture d’équipe

  • Des bureaux situés au cœur de Paris, dans le quartier de la Bourse (75002).
  • Du matériel performant, adapté à vos besoins et à vos préférences (Mac/PC, écrans supplémentaires).
  • Des événements sont régulièrement organisés : séminaires, soirées à thème et bien d’autres moments conviviaux.
  • Un parcours d’intégration permettant d’accueillir chaque nouvelle personne, de présenter les rôles et missions des différentes équipes de l’entreprise et de lui attribuer un mentor pour l’accompagner durant ses premiers jours.
  • Une ambiance bienveillante, saine et simple, tout le monde se connait et s’apprécie, pas de pression (chacun sait s’organiser).
  • Vous êtes assez libre dans votre travail, vous pouvez expérimenter.
  • Votre travail répond à un réel besoin et vous en verrez rapidement le fruit.

Le processus de recrutement

  1. Un échange téléphonique de 30 minutes avec notre Talent Acquisition Manager.
  2. Un entretien en visioconférence de 30 minutes avec le Hiring Manager.
  3. Un entretien d’une heure dans nos locaux, suivi de 30 minutes d’échange avec l’équipe afin d’évaluer l’adéquation avec celle-ci (team fit).
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against HarfangLab's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on HarfangLab's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    HarfangLab's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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