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Open nowPosted 6 days ago

Senior Data Engineer (m/w/d)

HyPlus Technology GmbH22 open roles

Where
Ratingen, Nordrhein-Westfalen, Germany
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior Data Engineer (m/w/d)HyPlus Technology GmbH · Ratingen, Nordrhein-Westfalen, Germany

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on HyPlus Technology GmbH's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 6 days ago

The posting

Über uns:

HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA. Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Wir begrüßen Bewerberinnen und Bewerber, die sich bereits mit modernen KI-gestützten Entwicklungstools und generativer KI beschäftigen oder Interesse daran haben, diese sinnvoll in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Den reflektierten Einsatz von KI sehen wir als wertvolle Ergänzung zu technischem Know-how und eigenständigem Denken.

Als Senior Data Engineer verantwortest du die technische Ausgestaltung von Datenplattformen bei unseren Kunden von der Architekturentscheidung über die Umsetzung bis zum stabilen Betrieb. Du bist die fachliche Ansprechperson im Projekt, triffst Technologieentscheidungen mit Weitblick und gibst dein Wissen im Team weiter.

  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen und -architekturen (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh) in Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Umgebungen
  • Verantwortung für Architektur- und Technologieentscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wirtschaftlichkeit
  • Entwicklung performanter Datenmodelle (z. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalformen) sowie wiederverwendbarer semantischer und Reporting-Layer
  • Design und Betrieb robuster ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. mit Python, SQL, Spark, dbt, Airflow, Kafka)
  • Anbindung und Harmonisierung heterogener Quellsysteme, etwa ERP-/SAP-Landschaften, APIs oder Event-Streams
  • Performance- und Kostenoptimierung von Datenmodellen, Queries und Plattform-Workloads (z. B. Analyse von Execution Plans, Tuning von Warehouse- und Cluster-Ressourcen)
  • Etablierung von Datenqualität, Governance und Observability – von Validierungs- und Reconciliation-Frameworks über Monitoring und Data Lineage bis zu Security- und Compliance-Anforderungen
  • Mitarbeit an der Bereitstellung KI-fähiger Datenprodukte für Analytics- und AI-Anwendungsfälle, inklusive Definition von Datenverträgen und Schnittstellen zu KI- und Backend-Teams (z. B. für Feature Engineering, Retrieval- und Agentic-AI-Ansätze)
  • Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen und generativer KI zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation, Tests und Qualitätssicherung
  • Automatisierung von Deployments sowie Weiterentwicklung von DataOps- und CI/CD-Prozessen
  • Begleitung von Kund:innen bei Architektur-, Technologie- und Umsetzungsfragen sowie verständliche Kommunikation komplexer technischer Inhalte – auch in Workshops und Pre-Sales-Situationen
  • Fachliche Anleitung und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Kolleg:innen, Durchführung von Code- und Architektur-Reviews
  • Mitarbeit an Aufwandsschätzungen und Lösungsskizzen
  • Abgeschlossenes Studium im IT- oder MINT-nahen Umfeld oder eine vergleichbare Qualifikation
  • >5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Aufbau moderner Datenplattformen, davon auch Erfahrung in verantwortlicher Rolle im Projekt- oder Consultingumfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie sicherer Umgang mit mindestens einer weiteren Sprache im Data-Umfeld (z. B. Python, Scala oder Java)
  • Fundierte Erfahrung mit mindestens einer gängigen Cloud- oder Datenplattform (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) und mit Werkzeugen des Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow)
  • Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sowie von ETL-/ELT- und Streaming-Verfahren
  • Erfahrung in Datenqualität, Governance, Monitoring/Observability sowie Security- und Compliance-Anforderungen
  • Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (Git), CI/CD und automatisierten Tests
  • Erfahrung im reflektierten Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools und generativer KI im Engineering-Kontext
  • Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden (Scrum/Kanban)
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Freude daran, Wissen im Team weiterzugeben
  • Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau
  • Englischkenntnisse auf B2 Niveau
  • Wohnsitz in Deutschland, idealerweise Nähe Ratingen/Frankfurt Du fühlst dich auch mit weniger Erfahrung fachlich sicher und traust es dir zu? Dann bewirb dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Nice to have:
  • Erfahrung mit ERP-Daten, insbesondere SAP (z. B. Einkauf/MM, Logistik, Finance) oder anderen Enterprise-Kernsystemen
  • Kenntnisse in Infrastructure as Code und containerisierten Umgebungen (z. B. Terraform, Docker, Kubernetes)
  • Nachweisbare Erfahrung in Performance-Tuning, Query-Optimierung und Kostenkontrolle produktiver Datenplattformen
  • Erfahrung in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen sowie mit Sovereign-Cloud- bzw. Open-Source-Plattform-Ökosystemen
  • Erfahrung mit Analytics- und BI-Werkzeugen (z. B. Power BI, Qlik, Tableau) sowie mit semantischen Layern
  • Relevante Cloud- oder Data-Zertifizierungen (z. B. Azure, Databricks, Snowflake, AWS)
  • Erfahrung in Pre-Sales, Aufwandsschätzung und Angebotsgestaltung

Das erwartet dich:

  • Attraktive Vergütung & Benefits – wettbewerbsfähiges Gehalt und Gesundheitsbudget, Team-Offsites, moderne Tech-Ausstattung, Mobilitätspaket, Jobrad etc.
  • Karriereperspektive – klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten & Jahresgespräche
  • Weiterentwicklung – kontinuierliche Trainings, Zertifizierungen und Zugang zu Branchen-Events
  • Flexibilität – Hybrid-/Remote-Modell, flexible Arbeitszeiten
  • Unternehmenskultur – kollegiales, politikarmes Umfeld, in dem deine Ideen und Ergebnisse zählen

Chancengleichheit:

HyPlus ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against HyPlus Technology GmbH's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on HyPlus Technology GmbH's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    HyPlus Technology GmbH's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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