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Open nowPosted 2 days ago

AI Engineer Intern

IBM2,150 open roles

Where
MONTEVIDEO, UY
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAI Engineer InternIBM · MONTEVIDEO, UY

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on IBM's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

11.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. IBM postings stay open a median of 11 days.

Share of postings closed within
  1. 2.0%1 day
  2. 4.3%3 days
  3. 11.5%7 days
  4. 18.1%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 44.6%60 days
This job: posted 2 days ago

IBM median: 11 days open

The posting

En IBM Global Sales, reunimos innovación, colaboración y experiencia para ayudar a nuestros clientes a resolver sus desafíos empresariales más complejos. Trabajando en diferentes industrias y geografías, establecerás alianzas con colegas, clientes y socios para cocrear soluciones que impulsen la transformación digital y generen un impacto duradero. El éxito en Global Sales se basa en la curiosidad, la empatía y la colaboración. Conectarás el conocimiento técnico con sólidas habilidades interpersonales para construir relaciones de confianza y desarrollar soluciones que mejoren los negocios y la sociedad. Con programas de incorporación de primer nivel, aprendizaje continuo y una cultura de apoyo, IBM te brinda las herramientas y oportunidades para desarrollar tu carrera. Únete a un equipo global apasionado por impulsar la innovación y marcar la diferencia.

Como Ingeniero/a de Inteligencia Artificial en Client Engineering, serás responsable de diseñar e integrar soluciones de IA, trabajando directamente con clientes para desarrollar aplicaciones y casos de uso que respondan a necesidades reales de negocio.

Principales responsabilidades:

  • Participar en el desarrollo de soluciones de IA: Colaborar en el diseño e implementación de sistemas de IA orientados a resolver desafíos reales de negocio en diferentes industrias. Esto incluye participar en las distintas etapas del ciclo de vida de una solución de IA, desde la preparación e ingeniería de datos hasta su implementación.
  • Trabajar a lo largo del ciclo de vida de las soluciones de IA: Participar en actividades de entrenamiento, validación, ajuste e implementación de modelos, así como en prácticas de operaciones y gobernanza de IA, con el objetivo de desarrollar soluciones integrales y confiables.
  • Explorar aplicaciones de IA en distintas industrias: Conocer cómo se aplican las tecnologías de IA para abordar diferentes desafíos y casos de uso de negocio en múltiples industrias y mercados.
  • Desarrollar soluciones para clientes: Contribuir al desarrollo de aplicaciones, dashboards, aplicaciones web y APIs que permitan resolver necesidades específicas de los clientes y generar valor para el negocio.
  • Comunicar el valor de las soluciones: Presentar a clientes los resultados de las soluciones y casos de uso desarrollados, demostrando sus capacidades y explicando de manera clara cómo la tecnología puede responder a sus desafíos y generar valor para el negocio.
  • Implementar soluciones de IA: Participar en la implementación e integración de sistemas y aplicaciones de IA utilizando tecnologías como IBM watsonx.
  • Conocimientos fundamentales de IA: Familiaridad con conceptos y técnicas de inteligencia artificial, incluyendo ingeniería de datos, entrenamiento, validación e implementación de modelos.
  • Conocimientos de programación y desarrollo de software: Conocimientos de lenguajes de programación y principios de desarrollo de software, con interés en aplicar estas habilidades al desarrollo de soluciones de IA.
  • Capacidad de análisis y resolución de problemas: Interés por el análisis de datos y la resolución de problemas, con motivación para aplicar técnicas de ingeniería de datos a desafíos reales de negocio.
  • Conocimientos de plataformas cloud: Comprensión de conceptos básicos de computación en la nube y de su aplicación en el desarrollo e implementación de soluciones de IA.
  • Interés por diferentes industrias y casos de uso: Curiosidad por comprender distintos sectores, procesos y desafíos de negocio, y por explorar cómo la IA puede generar valor en esos contextos.
  • Familiaridad con frameworks y herramientas de IA: Experiencia o conocimientos básicos de frameworks, bibliotecas y herramientas de IA, con interés en aplicarlos a problemas reales de negocio.
  • Conocimientos de visualización de datos: Comprensión básica de técnicas y herramientas de visualización de datos, y de cómo utilizarlas para comunicar de manera clara resultados e información relevante a clientes y equipos de trabajo.
  • Conocimientos de principios y prácticas DevOps: Familiaridad con conceptos de DevOps y motivación para aplicarlos al desarrollo, despliegue y operación de soluciones de IA.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against IBM's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on IBM's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    IBM's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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