The posting
Description de l'entreprise
Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !
Description du poste
Au sein du groupe Free, nous recrutons plusieurs Data Scientists pour rejoindre différentes équipes data (réseau, relation abonné, fonctions groupe…).
Tu travailleras sur des projets data à fort impact opérationnel, contribuant directement à l’amélioration de la performance du réseau, de la satisfaction client et de la prise de décision stratégique.
Intégré à des équipes composées d’experts en data science et en data engineering, tu développeras des solutions concrètes de machine learning, d’analyse statistique et de business intelligence appliquées à des problématiques métiers réelles.
Tu collaboreras étroitement avec des équipes techniques et métiers, en France et à l’international, dans un environnement exigeant, collaboratif et stimulant.
Missions principales (non exhaustives et évolutives en fonction des besoins du poste)
- Implémenter des méthodes de data science et d’analyse statistique pour résoudre des problématiques concrètes et stratégiques du groupe (performance réseau, satisfaction abonné, excellence opérationnelle, etc.).
- Développer du code robuste, efficace et bien documenté dans un environnement de production.
- Accompagner les équipes métiers dans la création de solutions de business intelligence : dashboards, rapports, suivi de la qualité des données, etc.
- Présenter tes analyses et résultats aux équipes data et aux interlocuteurs métiers.
- Contribuer à la mise en place de modèles prédictifs pour anticiper les tendances, optimiser les ressources ou détecter les anomalies.
Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :
- L'ptimisation de la qualité et de la performance réseau (fixe et mobile).
- L'mélioration de l’expérience abonné et de la satisfaction client.
- Le ciblage commercial et aide à la décision stratégique.
- La planification et optimisation des investissements techniques.
- L'analyse textuelle et détection d’anomalies.
Qualifications
Hard-skills :
- Solides bases théoriques en data science et/ou recherche opérationnelle.
- Maîtrise de Python et de SQL.
- Expérience en modélisation statistique, machine learning ou data analytics (projet académique, stage, ou professionnel).
- Capacité à coder dans un environnement de production et à produire du code maintenable et documenté.
- I heard you speak English? This will be a real strength in an international context !
Soft-skills :
- Forte curiosité intellectuelle et soif d’apprendre.
- Excellentes capacités de communication et d’écoute.
- Esprit d’équipe et goût pour la collaboration interdisciplinaire.
- Sens du pragmatisme, de la rigueur et de la qualité du livrable.
- Autonomie, adaptabilité et dynamisme dans un environnement en constante évolution.
Ce stage t’offrira :
- L’opportunité de travailler sur des sujets stratégiques au cœur de l’activité du groupe.
- Un accompagnement par des experts seniors en data science et data engineering.
- Des projets concrets avec un fort impact opérationnel.
- Une occasion unique d’expérimenter, d’apprendre et d’innover dans un cadre technique exigeant.
- Une expérience professionnalisante pouvant déboucher sur une embauche.
Niveau de formation
- Tu es en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en informatique, Data Engineering, systèmes distribués, Cloud ou architectures logicielles.
Etapes de recrutement
- Un premier échange avec un Tech Recruiter
- Un test technique à réaliser depuis chez toi
- Une session de débriefing en visioconférence de 30 minutes
- Une ultime étape d'une heure dans nos locaux Paris 8 - Madeleine
Informations supplémentaires
Avantages :
- Parking à vélos
- Restaurants d’entreprise, cafétéria
- Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien
- Remboursement transport (jusqu’à 70 %)
- Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge)
Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.
