Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 8 days agoWe saw it 30 min after it went up

Data / Analytics Engineer

in4ge303 open roles

Where
Warszawa, Remote
Work mode
Remote
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData / Analytics Engineerin4ge · Warszawa, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on in4ge's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. in4ge postings stay open a median of 8 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.4%7 days
  4. 21.6%14 days
  5. 36.2%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 8 days ago

in4ge median: 8 days open

The posting

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta, jednej z wiodących globalnych firm doradczych (rynek amerykański), poszukujemy samodzielnego specjalisty do roli Data / Analytics Engineer. Współpraca (w formacie B2B) realizowana jest w modelu 100% zdalnym.

Projekt koncentruje się na budowie innowacyjnego systemu raportującego poziom adopcji oraz korzyści z wdrażania inicjatyw AI w organizacji. Architektura oparta jest na ekosystemie Microsoft Fabric. Inicjatywa dzieli się na dwa główne etapy: pierwszy to zbudowanie lejka danych i zaawansowanego raportowania w Power BI. Drugi, docelowy etap to wdrożenie konwersacyjnego interfejsu dla biznesu w języku naturalnym („chat with your data”). Integracja z systemami źródłowymi nie jest wysoce skomplikowana technicznie - kluczowym wyzwaniem w tej roli jest umiejętność analityczna: przekładanie potrzeb i pytań biznesu z USA na mierzalne wskaźniki (KPI).

  • Budowa przepływów danych w ekosystemie Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, strukturyzacja modelu danych pochodzących z kilku źródeł).
  • Tworzenie modelu semantycznego oraz projektowanie raportów w środowisku Power BI (Etap 1).
  • Aktywna współpraca z biznesem przy definiowaniu KPI dotyczących adopcji i zwrotu z inwestycji (ROI) inicjatyw AI.
  • Wdrażanie konwersacyjnego dostępu do danych w oparciu o model semantyczny (wykorzystanie np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub autorskich integracji LLM) – Etap 2.
  • Nadzór nad wiarygodnością systemu: opracowywanie testowych zestawów pytań, weryfikacja poprawności generowanych odpowiedzi oraz definiowanie jasnych granic możliwości modelu (tzw. guardrails).
  • Praktyczne, udokumentowane doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
  • Zaawansowana znajomość Power BI (modelowanie, DAX, modele semantyczne).
  • Solidna znajomość SQL oraz Python/PySpark wraz z doświadczeniem w integracji danych z różnorodnych źródeł (API, pliki, bazy danych, SaaS).
  • Zrozumienie lub silne, poparte praktyką zainteresowanie zastosowaniem GenAI w analizie danych (mechanizmy text-to-SQL/DAX, Fabric data agents, Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości działania modeli LLM).
  • Umiejętność swobodnej komunikacji z interesariuszami biznesowymi: proaktywne doprecyzowywanie niejasnych wymagań i projektowanie systemów w kategoriach dostarczanej wartości biznesowej.
  • Wysoki stopień samodzielności, nastawienie na rozwiązywanie problemów, a także dystans i poczucie humoru.
  • Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1, umożliwiająca swobodną, bezpośrednią współpracę z zespołami z USA.
  • W pełni zdalną (100%) współpracę B2B w międzynarodowym i nowoczesnym środowisku technologicznym.
  • Unikalną możliwość realizacji projektu na styku Data Engineeringu, Business Intelligence oraz sztucznej inteligencji (GenAI).
  • Dużą samodzielność i realny wpływ na decyzje projektowe oraz architektoniczne kształtujące nowoczesne standardy analityki biznesowej.
  • Codzienną współpracę z amerykańskim oddziałem jednej z największych na świecie sieci doradczych.
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against in4ge's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on in4ge's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    in4ge's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.