Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 14 hours agoWe saw it 55 min after it went up

Data Engineer

in4ge321 open roles

Where
Warszawa, Remote
Work mode
Remote
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Engineerin4ge · Warszawa, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on in4ge's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

14.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. in4ge postings stay open a median of 8 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 14.0%7 days
  4. 22.5%14 days
  5. 38.3%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 14 hours ago

in4ge median: 8 days open

The posting

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta poszukujemy osoby z doświadczeniem do roli Data Engineera.

Projekt polega na bezpośredniej, bliskiej współpracy z klientami z sektora finansowego, gdzie głównym celem jest przekształcanie rozproszonych danych źródłowych w wiarygodne, zagregowane informacje, na bazie których biznes może szybko podejmować decyzje. Będziesz działać w dwuosobowym, autonomicznym zespole (pod), pełniąc funkcję głównej osoby budującej rozwiązania (hands-on) oraz zarządzającej strumieniem danych w modelu end-to-end. Jest to rola łącząca zaawansowaną inżynierię danych z mentoringiem technicznym dla drugiej osoby inżynierskiej w zespole.

  • Bliska współpraca z właścicielami danych po stronie klienta w celu odkrywania, profilowania i dogłębnego zrozumienia systemów źródłowych (m.in. ERP, systemy administracji funduszami, SharePoint, arkusze kalkulacyjne).
  • Projektowanie i wdrażanie (hands-on) procesów integracji, transformacji oraz potoków danych.
  • Modelowanie danych do celów analitycznych oraz budowanie zaawansowanych mechanizmów walidacji i rekoncyliacji, gwarantujących bezbłędność i pełną identyfikowalność danych aż do ich źródła.
  • Tworzenie i dostarczanie dashboardów analitycznych oraz widoków typu self-serve, połączone z klarownym tłumaczeniem zawiłości przepływu danych nietechnicznym interesariuszom.
  • Kształtowanie docelowej architektury danych oraz podejmowanie pragmatycznych decyzji dotyczących doboru narzędzi (build-vs-buy).
  • Mentoring i wsparcie techniczne dla drugiej osoby inżynierskiej w zespole, realizowane poprzez wspólne rozwiązywanie problemów i code review.
  • Promowanie standardów bezpieczeństwa, jakości (Data Quality) oraz wdrażanie wielokrotnego użytku wzorców integracji do głównej platformy.
  • Udokumentowane, silne doświadczenie w pracy z Databricks i/lub Snowflake (projektowanie potoków danych, modelowanie, optymalizacja wydajności).
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna wiedza z zakresu programowania w języku Python.
  • Głębokie zrozumienie koncepcji ETL / ELT oraz modelowania danych.
  • Sprawdzone umiejętności w zakresie walidacji i rekoncyliacji danych ustrukturyzowanych oraz częściowo ustrukturyzowanych.
  • Doświadczenie w narzędziach do wizualizacji danych (np. Power BI, Sigma).
  • Doświadczenie domenowe w obszarach finansowych, gdzie rekoncyliacja danych ma znaczenie krytyczne (księgowość, administracja funduszami, audyt, podatki lub raportowanie regulacyjne).
  • Zdolność do wysoce samodzielnego działania, przewodzenia w kwestiach technologicznych oraz płynnej komunikacji z biznesem.
  • Biegła znajomość języka angielskiego (poziom C1) pozwalająca na bezpośrednią pracę z zagranicznym klientem.

Mile widziane:

  • Praktyczne doświadczenie z systemami ERP (np. SAP, Oracle, Dynamics).
  • Udział w inicjatywach z obszaru Data Quality oraz Data Governance.
  • Doświadczenie z wykorzystaniem AI/ML w procesach przetwarzania danych i ekstrakcji informacji z dokumentów.
  • Wcześniejsze doświadczenie w mentoringu lub technologicznym coachingu zespołu.
  • Stabilny kontrakt oparty o model B2B.
  • Dużą niezależność w doborze technologii oraz pełną odpowiedzialność za prowadzony strumień danych.
  • Przestrzeń do łączenia zadań ściśle technicznych z rozwojem kompetencji liderskich i mentorskich.
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against in4ge's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on in4ge's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    in4ge's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.