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Open nowPosted 34 hours ago

Post-Doctorant·e en Intelligence artificielle informée par la physique pour la modélisation hydrogéologique - CDD 13 mois - IMT Mines Alès

Institut Mines-Télécom50 open roles

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€35,542 a year
Where
Alès, Occitanie, France
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Your applicationOpen nowPost-Doctorant·e en Intelligence artificielle informée par la physique pour la modélisation hydrogéologique - CDD 13 mois - IMT Mines AlèsInstitut Mines-Télécom · Alès, Occitanie, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Institut Mines-Télécom's own form.

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3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

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7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Institut Mines-Télécom postings stay open a median of 6 days.

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This job: posted 34 hours ago

Institut Mines-Télécom median: 6 days open

The posting

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d’ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L’école dispose de 3 centres de recherche et d’enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l’environnement et des risques (CREER), de l’intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires. Pour en savoir plus : https://www.imt-mines-ales.fr

Vous êtes rattaché(e) au Centre de Recherche et d’Enseignement en Environnement et Risques (CREER) de l'IMT Mines Alès et dans l'unité de recherche : HSM.

Ce travail s’inscrit dans le cadre du projet PREV’IA qui s’intéresse à la connaissance et à la prévision des ressources en eaux de la nappe plioquaternaire de la plaine de Roussillon, et de la source du Lez qui alimente Montpellier en eau potable.

Votre travail s’inscrira dans la continuité d’une thèse en cours au sein de l’UMR HSM (équipe HYTAKE), portant sur la durabilité de la ressource en eau karstique (aquifère du Lez) alimentant une métropole méditerranéenne (Montpellier) en contexte de changement climatique.

Votre mission :

  • Utiliser les concepts émergeants dans les approches de « Physics Informed Machine Learning » (PIML) pour évaluer les intérêts d’une synergie en modélisation hydrogéologique : (1) à base conceptuelle d’une part et (2) à base de réseaux de neurones informés, ou complémentés, par la physique. L’approche PIML (Physics Informed Machine Learning) est développée, avec deux courants : (i) les Physics Informed Architecture (PIA) : intégration de connaissances physiques dans l’architecture du modèle (couches cachées) ; et (ii) les Physics Informed Loss Function (PILF) : combinaison de modélisations physiques (équations différentielles) et boîte noire, fusionnées dans la fonction de coût (terme de régularisation). Les deux méthodes pourront être explorées. Les modèles proposés pourront être utilisés pour déterminer l’évolution de certaines grandeurs hydrologiques en réponse au changement climatique.

Vous trouvez plus d’information sur le descriptif du poste ci-dessous :

https://partage.imt.fr/index.php/s/ANqeAPRfSdBfnof

Niveau de formation et/ou expérience minimums requis :

  • Doctorat dans un des domaines liés à l’hydrogéologie, l’hydrologie, ou la modélisation de l’environnement

Compétences, connaissances et expériences requises :

  • Expérience en machine Learning pour la modélisation des phénomènes naturels complexes
  • Valorisation des compétences dans le cadre de projet(s) pluridisciplinaire(s)
  • Réelles aptitudes et une expérience en organisation et travail en équipe : organisation de réunions, planification des actions, contribution à la rédaction de documents administratifs
  • Bonne pratique de l’anglais scientifique

Informations complémentaires :

CDD de 13 mois de droit public - Emploi ouvert aux fonctionnaires & contractuels

Informations à usage interne à destination des agents sur Cadre de gestion de l'IMT :

  • Catégorie métier de référence du poste : II - P

Ce poste est ouvert à toutes et tous. L’IMT Mines Alès s’engage à mettre en place les aménagements nécessaires pour les personnes en situation de handicap, afin de garantir un environnement de travail inclusif et accessible.

Salaire : 35 542 € brut annuel.

Date limite de candidatures : 01/11/2026

Date pressentie indicative du jury : 23/11/2026

Date de prise de fonction souhaitée : 01/01/2027

Il est vivement conseillé de contacter les personnes mentionnées ci-dessous sur la partie « contenu du poste »

Les contacts :

Sur le contenu du poste :

Anne JOHANNET, Responsable du projet PREV’IA

Juliette CERCEAU, Référente HSM

Hervé JOURDE (HSM-HYTAKE)

Sur les aspects administratifs :

Géraldine BRUNEL, Directrice des relations humaines

Alors rejoignez-nous et profitez de ces nombreux avantages :

  • Nombreux congés
  • Restauration sur place
  • Frais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75%
  • Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo
  • Ecosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...)
  • Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité)
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Institut Mines-Télécom's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Institut Mines-Télécom's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Institut Mines-Télécom's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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