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Open nowPosted 1019 days ago

MLOps Engineer H/F

ippon61 open roles

Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMLOps Engineer H/Fippon

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on ippon's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 1019 days ago

The posting

Ippon : cabinet de conseil et d’expertises en technologie, international et indépendant

En quelques mots : 700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 communautés d’expertise d’excellence, contributeur actif et sponsor de l'écosystème numérique, des publications soutenues et reconnues sur nos réseaux.

Tes missions :

Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps (CI/CD) sur Azure pour des projets de Machine Learning, Vision par ordinateur et/ou Traitement du langage naturel.

Déployer et gérer des modèles de Machine Learning sur Azure en utilisant les services Azure Machine Learning, Azure DevOps et Kubernetes.

Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerting pour les modèles et l'infrastructure MLOps.

Assurer la qualité du code et des modèles déployés (tests unitaires, tests d'intégration, etc.).

Collaborer avec les équipes Data Science et les équipes métier du client.

Contribuer à l'amélioration continue des pratiques MLOps au sein d'Ippon

Compétences techniques requises :

Expérience significative avec Azure Machine Learning :

- Création et gestion d'espaces de travail.

- Utilisation des services de calcul (clusters, machines virtuelles).

- Déploiement de modèles en batch et en temps réel.

- Connaissance des différents types de déploiement (points de terminaison gérés, Kubernetes).

Maîtrise d'Azure DevOps :

- Création et gestion de pipelines CI/CD.

- Automatisation des tâches de build et de déploiement.

- Intégration avec Git.

Connaissance de Kubernetes :

- Déploiement et gestion d'applications conteneurisées.

- Orchestration et mise à l'échelle des workloads.

Expérience avec les technologies de conteneurisation (Docker).

Solides compétences en Python et dans les frameworks de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Compréhension des concepts MLOps (versioning, monitoring, réentraînement).

Expérience avec au moins un projet Azure MLOps.

Profil recherché :

- Formation supérieure en informatique ou équivalent.

- Minimum 1 an d'expérience en tant que consultant en MLOps

- Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.

- Autonomie et proactivité.

- Capacité à s'adapter à des environnements techniques complexes.

Ippon c’est aussi :

- Travailler en équipe au sein d'une communauté à la pointe des évolutions

- Un suivi de proximité réalisé par ton manager

- Devenir ceinture noire en MLOps grâce à notre programme d’accompagnement de carrière Blackbelt

- Participer à nos apéros et divers évènements internes pour consolider la cohésion d’équipe

Notre process de recrutement :

- Préqualification téléphonique - 20 min

- Un entretien RH / Sales - 1H00

- Un entretien Tech avec 2 consultants

Une visite des locaux et un échange avec d'autres consultants

Les informations recueillies sont enregistrées dans un fichier informatisé pour traiter la demande exprimée ainsi qu'à des fins de communication.

Les données collectées ne sont pas communiquées à des personnes extérieures à la société "IPPON Technologies".

Les données sont conservées pendant trois années.

Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données.

Consultez le site cnil.fr pour plus d’informations sur vos droits.

Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données dans ce dispositif, vous pouvez contacter notre délégué à la protection des données : [email protected].

Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits « Informatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against ippon's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on ippon's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    ippon's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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