The posting
--- base: / meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0 title: AI-Plattformengineer ---
AI\-Plattformengineer =====================
Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem \& Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.
Was du bewegst
- Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI\-Plattform (OpenShift \& Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU\-Nutzung sicher.
- Den reibungslosen Betrieb des AI\-Operations\-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.
- Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM\- und ML\-Modellen sowohl auf der On\-Prem\-Plattform (OpenShift) als auch über Azure\-Services (z. B. Azure AI Foundry).
- Betrieb und Optimierung der CI/CD\-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment\- \& Konfigurationsstandards und stellst Security\-, Compliance\- und Vulnerability\-Mgt. sicher.
- Du sorgst für ein robustes Daten\-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup \& Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On\-Prem und Azure.
- Du entwickelst die AI\-Plattform in bestehende Observability\-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).
Was du mitbringst
- Bildung: Master\-Studium (Universität, Fachhochschule)
- Fachrichtung: Computer Science / Informatik
- Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI\-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
- Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment\-Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
- Erfahrung mit GPU\-Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure\-Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).
- Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment\-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML\-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI\-Agents.
- Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup \& Recovery, Monitoring sowie Security\-, Vulnerability\- und Identity\-Management (z.B. Azure AD).
- Deutsch (C1\)
- Englisch (B1\)
Was wir dir bieten
* Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto * Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz * Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office * Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele * Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter * Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und an die externe Kinderbetreuung * Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag * Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat» * Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well\-being\-Guthaben Es werden nur Online\-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.
Rekrutierungsprozess
- Persönliches Video\- oder Telefongespräch
- Persönlichkeits\-/Leistungstest
- Fachgespräch mit Case\-Präsentation
- Referenzauskunft
- Angebot \& Vertragsausstellung (Digital)
Kontakt D' HR Business Partner
Keine passenden Stellen?
Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E\-Mail zu erhalten.

*
*
*

*
*
*
jidc1e7063jm jit1042jm jiy26jm



