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Collaborateur/trice scientifique

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Neuchâtel, NE, Switzerland
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  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on job-room.ch's own form.

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The posting

Ref 2583207 \\\| Date: 6 Oct 2026 !\[Administration fédérale\]( ) Collaborateur/trice scientifique \\Neuchâtel, Suisse (et travail à domicile) \\\| 80\\-80%\\ \\Ce à quoi vous pouvez contribuer\\ \* Concevoir et développer des analyses statistiques, des indicateurs et des bases décisionnelles fondées sur des données à l'intention des parties prenantes de la statistique de l'aide sociale \* Traiter des jeux de données à l'aide de requêtes complexes en R, Python, SQL et d'autres outils d'analyse, et traiter des appariements de données \* Automatiser, documenter et perfectionner les processus d'intégration, d'analyse et de publication des données \* Établir des analyses statistiques, des indicateurs de qualité, d'exploitation et de performance, et les mettre à la disposition des spécialistes, des supérieurs hiérarchiques et d'autres parties prenantes à l'aide de Power BI \* Élaborer et tenir à jour les normes, les principes de gouvernance et la documentation concernant la plateforme de données et d'analyse de la statistique de l'aide sociale \* Concilier les exigences statistiques, métier et techniques, et organiser le développement des processus de production et d'analyse \\Ce qui vous rend unique\\ \* Diplôme d'une haute école en statistique, en science des données, en informatique, en informatique de gestion, en économie ou en sciences sociales, avec une orientation technique \* Très bonne maîtrise de R, Python, SQL, DAX et Power BI, et expérience dans la conception et le développement de solutions d'intégration, d'analyse ou d'entrepôts de données. Des connaissances de SAS seraient un atout supplémentaire \* Capacité à traduire des exigences statistiques, métier et techniques en solutions durables \* Un sens aigu des responsabilités, de solides compétences conceptuelles et le goût de la collaboration interdisciplinaire. Une bonne connaissance du système suisse de protection sociale, notamment de l'aide sociale, constitue un atout \* Connaissances actives de deux langues officielles et très bonnes connaissances de l'anglais \\En quelques mots\\ \\En participant au développement de la statistique de l'aide sociale en Suisse, vous jetterez, grâce à des méthodes modernes d'analyse des données, les bases permettant de prendre des décisions éclairées à tous les niveaux de l'État. Vous travaillerez à l'intersection entre la statistique, la science des données et l'exploitation de plateformes de données modernes et contribuerez à fournir à la Confédération, aux cantons et aux communes une base de données commune et fiable pour remplir leurs missions de politique sociale.\\ \\Ce que nous offrons\\ \* \\Travailler pour la Suisse\\ Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien\\-être de la population. \* \\La diversité au quotidien\\ Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents. \* \\Santé au travail\\ Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique. \[Tous les avantages\](\< \>) \\La statistique compte. Pour vous aussi.\\ L'Office fédéral de la statistique (OFS) est le centre de compétences de la statistique publique et l'acteur principal de l'écosystème suisse des données. Il produit des informations statistiques, œuvre pour l'harmonisation des données par le biais d'une gestion nationale des données et élabore des processus tirés de la science des données pour faire évoluer l'interprétation des données. L'OFS contribue ainsi à la formation de l'opinion publique et apporte une contribution importante à la gouvernance démocratique moderne. \\Informations complémentaires\\ La section Aide sociale est chargée de la collecte, du traitement, de l'analyse et de la publication des données relatives aux prestations sociales sous condition de ressources en Suisse. Elle gère la statistique de l'aide sociale en collaboration avec les cantons, les communes et d'autres partenaires, et fournit des informations actualisées pour le pilotage de la politique sociale. Par ailleurs, elle élabore et gère des bases statistiques, des indicateurs, des systèmes de suivi et des analyses concernant le système de protection sociale. \\Questions sur le poste\\ \\Luzius von Gunten\\ Chef du domaine Exploitation des données \\Questions sur la postulation\\ \\Marianne Zumbach\\ Responsable au service du personnel jpid4f69398jm jpit1041jm jpiy26jm

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What happens when you press

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  1. A CV for this posting

    Written against job-room.ch's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on job-room.ch's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    job-room.ch's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

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