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Data Engineer (m/w/d) 100%

job-room.ch91,424 open roles

Where
Schönenwerd, SO, Switzerland
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This job: posted 3 days ago

job-room.ch median: 5 days open

The posting

  • 24 septembre 2026
  • 100%
  • Durée indéterminée
  • Stauwehrstrasse 34, 5012 Schönenwerd
  • Se connecter pour voir l-estimation de salaire de jobup.ch

Le groupe Schenker Storen est l'une des entreprises suisses leaders dans le domaine de la protection solaire et contre les intempéries, employant plus de 1'300 collaborateurs en Suisse, en France (SSFR) et en Allemagne (EHRET). Depuis 145 ans, l'entreprise incarne la fiabilité et les exigences les plus élevées dans tous les domaines. En tant que fournisseur international, Schenker Storen couvre toute la chaîne de valeur, du développement et de la production jusqu'au montage, au service et à la distribution, établissant ainsi des standards dans le secteur.

Dans la nouvelle division Data, AI & Analytics (DAA) créée au niveau du groupe, nous posons les bases pour des décisions basées sur les données et l'utilisation ciblée de l'intelligence artificielle - de la plateforme de données centrale aux cas d'usage business concrets.

Pour constituer notre équipe centrale DAA (Hub) au siège principal à Schönenwerd ou dans notre filiale à Mahlberg, nous recherchons une personnalité expérimentée et conceptuellement forte en tant qu'Ingénieur Data (h/f) 100%.

Le poste est rattaché au Head of Data, AI & Analytics, qui reporte directement au CIO.

Ingénieur Data (h/f) 100% #

Vos missions - responsabilités avec marge de manœuvre ##

  • Conception et modélisation du modèle de données à l-échelle du groupe ainsi que réponse aux questions centrales d-architecture des données dans le cadre de l-architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold)
  • Mise en place, exploitation et développement des pipelines de données pour l-intégration des systèmes sources principaux - notamment IFS ERP, Salesforce CRM, Rexx HRM, Tacto SCM et la plateforme IDM - dans le data lakehouse central
  • Développement et maintenance de l-infrastructure de données basée sur Microsoft Fabric, incluant des stratégies de chargement incrémentiel et, lorsque pertinent, une intégration événementielle
  • Assurer la qualité, la cohérence et la disponibilité des données comme base fiable pour le reporting (Power BI), l-analytics en libre-service et les cas d-usage IA
  • Collaboration étroite avec l-Analytics Engineer / BI Developer pour la mise à disposition de la couche Gold pour les modèles de données sémantiques et les tableaux de bord Power BI
  • Co-conception des standards de gouvernance des données avec le Data Governance & Quality Specialist (glossaire des données, classification des données, conformité RGPD/DSG, Microsoft Purview)
  • Interlocuteur technique pour les questions liées à IFS : coordination avec Business Application (ERP/IFS) concernant l-extraction des données, les interfaces et les décisions d-architecture
  • Évaluation de la faisabilité technique des nouveaux cas d-usage (disponibilité des données, effort, impacts sur l-architecture) dans le cadre du processus DAA Use Case
  • Documentation des modèles de données, pipelines et décisions d-architecture selon les standards obligatoires du groupe

Votre profil - ce que vous apportez ##

  • Diplôme universitaire (FH/ETH/Université) en informatique, data science, informatique de gestion ou qualification équivalente
  • Expérience professionnelle de plusieurs années en tant qu-ingénieur data, idéalement dans un environnement industriel ou de production avec plusieurs systèmes sources
  • Solide expérience en conception et modélisation de modèles de données et d-architectures de données (Data Warehouse / Lakehouse, architecture Medallion)
  • Expérience pratique avec Microsoft Fabric et Microsoft PowerBI ainsi que les modèles de données sémantiques pour le reporting et l-analytics en libre-service
  • Très bonnes connaissances SQL et idéalement expérience avec Python/PySpark pour les transformations de données
  • Connaissances d-IFS ou expérience dans l-intégration de systèmes ERP sont un plus
  • Connaissances en gouvernance des données (qualité des données, protection des données/RGPD-DSG, catalogage des données, par ex. Microsoft Purview) sont un avantage
  • Approche analytique, conceptuelle, structurée et orientée solution
  • Excellentes compétences en communication et plaisir à collaborer avec les départements métiers et les Data Champions dans un environnement international (CH/DE/FR)
  • Bonnes connaissances en allemand et en anglais ; la connaissance du français est un atout

Ce que nous vous offrons - conditions de travail attractives et possibilités d-évolution ##

  • Participation significative à la création d-une nouvelle division stratégique avec une visibilité directe jusqu-à la direction générale
  • Infrastructure de données moderne, cloud-native basée sur Microsoft Azure / Fabric - sans héritage technique
  • Marge de manœuvre et processus décisionnels courts dans une équipe hybride Hub-and-Spoke agile
  • Un salaire équitable
  • Avantages sociaux progressistes
  • Que ce soit en interne ou en externe - nous investissons dans votre avenir et soutenons votre développement
  • Semaine de 40 heures avec temps de travail annuel flexible
  • Au moins 25 jours de congés

Avantages supplémentaires :

  • Participation à des activités sportives
  • Chèques Reka et autres avantages attractifs pour les employés

Postulez dès maintenant - nous nous réjouissons de vous rencontrer !

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    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on job-room.ch's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    job-room.ch's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

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The numbers game

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Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

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