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Data Scientist

job-room.ch119,207 open roles

Where
Petit-Lancy, GE, Switzerland
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Scientistjob-room.ch · Petit-Lancy, GE, Switzerland

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on job-room.ch's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

10.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. job-room.ch postings stay open a median of 5 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.3%3 days
  3. 10.5%7 days
  4. 15.9%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted yesterday

job-room.ch median: 5 days open

The posting

Ref 2585909 \| Date: 16 Oct 2026

![Bechtle Suisse SA]( )

Data Scientist (f/m/d)

Be your best with Bechtle -------------------------

Avec plus de 16 000 employés, nous sommes l'une des entreprises informatiques les plus prospères et les leaders du marché dans notre secteur. L'association de la vente directe de produits informatiques et d'une gamme complète de prestations de services proposée par les différentes sociétés de services informatiques fait de nous un partenaire informatique fort et porteur d'avenir (« zukunftsstark ») pour les entreprises moyennes, les grands groupes et le secteur public. Nous sommes chez nous dans toute l'Europe et toujours près de chez vous.

Data Scientist (f/m/d) ======================

Be your best with bechtle -------------------------

Pour le compte de notre client basé à Genève, nous recherchons un Data Scientist (f/m/d) chargé de concevoir, développer, évaluer et déployer des modèles de data science et d'IA à partir de données issues de sources variées.

Ta mission

  • Collecter, préparer, nettoyer et analyser des données provenant de sources variées, en automatisant lorsque nécessaire leur extraction, leur intégration et leur mise à jour.
  • Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier les structures, tendances et relations pertinentes dans les données à l'aide de méthodes statistiques et de visualisation.
  • Concevoir, développer et améliorer des algorithmes et modèles de Machine Learning, Deep Learning et intelligence artificielle, notamment dans le domaine du traitement du langage naturel.
  • Évaluer la performance, la précision et la capacité de généralisation des modèles, puis ajuster les approches retenues en fonction des résultats obtenus.
  • Assurer l'intégration et le déploiement sécurisé des modèles en production, en collaboration avec les équipes techniques, et présenter les résultats de manière claire aux parties prenantes.

Ton profil ----------

* Master ou formation équivalente en Data Science ou dans un domaine comparable, avec au minimum 5 ans d'expérience en Data Science et intelligence artificielle.

* Très bonne maîtrise de Python et Jupyter, ainsi que des principales bibliothèques de Data Science et Machine Learning, notamment PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit\-learn.

* Très bonnes connaissances en Machine Learning, Deep Learning et traitement du langage naturel, avec une expérience concrète dans le développement et l'évaluation de modèles avancés.

* Très bonne maîtrise des problématiques de qualité des données et bonnes connaissances des technologies de gestion de bases de données.

* Capacité à travailler en autonomie, à challenger les besoins métiers, à définir des objectifs réalistes à partir des données disponibles et à prendre des décisions en maîtrisant les risques.

* Excellentes capacités rédactionnelles, de synthèse et de présentation, avec une forte aptitude au travail en équipe, au partage des connaissances et à l'adaptation à des environnements complexes.

Notre proposition

  • Conditions de travail avantageuses : 6 semaines de vacances par an et un plan de prévoyance attractif
  • Développement et mise en valeur du potentiel : vaste gamme de formations professionnelles et personnelles proposées par l'Académie Bechtle
  • Diversité : des tâches intéressantes et changeantes dans un secteur tourné vers l'avenir

Numéro d'emploi : EMXKY454

Kevin Brosse \| \|

Bechtle Suisse SA -----------------

Bechtle Suisse SA dispose de compétences certifiées dans les domaines stratégiques : Infrastructure IT, Virtualisation, Information Management, Managed Services, Skills Management, Data\& Analytics, Printing Solutions et E\-Commerce. Grâce à ces compétences et à de solides et durables partenariats avec les principaux acteurs du marché, nous proposons une gamme modulaire et parfaitement cohérente de produits et de services pour couvrir l'ensemble des besoins de nos clients. Notre proximité, notre vision globale de l'infrastructure et de la gestion de projets font de nous un acteur incontournable du marché. Nos 1000 collaborateurs motivés sont nos meilleurs atouts pour assurer rapidité, flexibilité et expertise.

jpid3ece35djm jpit1042jm jpiy26jm

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against job-room.ch's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on job-room.ch's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    job-room.ch's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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