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Open nowPosted 2 days ago

Data Scientist (tous genres) - Présence sur site

job-room.ch97,677 open roles

Where
Corgémont, BE, Switzerland
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Your applicationOpen nowData Scientist (tous genres) - Présence sur sitejob-room.ch · Corgémont, BE, Switzerland

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on job-room.ch's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

9.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. job-room.ch postings stay open a median of 5 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.9%3 days
  3. 9.1%7 days
  4. 15.5%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 2 days ago

job-room.ch median: 5 days open

The posting

  • 10 octobre 2026
  • 100%
  • Durée indéterminée
  • Corgémont

Rejoignez Swiss Timing en tant que Data Scientist, un rôle clé pour transformer des données sportives en insights significatifs. Profitez d'un environnement collaboratif et stimulant.

Tâches ##

  • Développer des modèles d'apprentissage machine avancés pour l'analyse de données.
  • Collaborer avec des ingénieurs et développeurs pour construire des pipelines analytiques robustes.
  • Créer des solutions analytiques autonomes pour des analyses sur mesure.

Compétences ##

  • Diplôme en Data Science, Informatique, ou domaine connexe requis.
  • Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes complexes.
  • Capacité à communiquer des données complexes de manière claire.

Carrières

* en

Data Scientist (tous genres) - Présence sur site

Description du poste

En tant que Data Scientist chez Swiss Timing, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données sportives brutes en informations significatives qui soutiennent l'analyse de la performance, la prise de décision basée sur les données et la narration de données. Travaillant en tant que membre central d'une équipe technologique interdisciplinaire, votre mission principale est de développer des modèles avancés d'apprentissage automatique, des systèmes agentiques et des solutions d'analyse en libre-service alimentées par l'IA qui pilotent nos systèmes en direct et de post-traitement dans un large éventail de sports.

Vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs de données, des développeurs de logiciels et des experts du domaine sportif pour construire des pipelines analytiques robustes et des systèmes alimentés par l'IA. Ce rôle requiert une forte pensée scientifique, un développement pratique en apprentissage automatique et un esprit collaboratif pour fournir des métriques de performance fiables et spécifiques au sport.

  • Appliquer l'analyse statistique à des ensembles de données complexes et développer, évaluer et améliorer continuellement des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé
  • Développer des systèmes agentiques qui interagissent avec des sources de données et des outils analytiques
  • Construire des solutions d'analyse en libre-service alimentées par l'IA pour créer des analyses, visualisations et informations exploitables sur mesure pour les athlètes, fédérations, médias et parties prenantes internes
  • Analyser et contextualiser les données sportives pour développer des algorithmes calculant des métriques clés de performance
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour garantir que les bases de données utilisées pour les applications ML et IA sont propres, structurées et validées avec des contrôles robustes de qualité des données
  • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes techniques et d'ingénierie pour déployer, maintenir et surveiller les modèles d'apprentissage automatique en production
  • Contribuer à l'innovation en explorant de nouvelles méthodologies et en améliorant de manière proactive les systèmes IA et ML existants

Profil

  • Solides compétences analytiques et de pensée conceptuelle
  • Forte affinité pour l'apprentissage automatique, l'IA générative, la résolution de problèmes basée sur les données et les systèmes complexes
  • Style de travail structuré, indépendant et orienté solution
  • Capacité à communiquer des données complexes et des informations de manière claire et compréhensible
  • Intérêt pour le sport et l'analyse de performance basée sur les données
  • Souci du détail et orientation qualité
  • Esprit d'équipe avec capacité à collaborer efficacement dans des environnements interdisciplinaires
  • Curiosité et motivation pour apprendre continuellement et explorer de nouvelles technologies et méthodes

Exigences professionnelles

  • Diplôme en Data Science, Informatique, Ingénierie, Mathématiques ou domaine connexe
  • Solide formation en statistiques et apprentissage automatique, y compris expérience avec apprentissage supervisé et non supervisé, et évaluation de modèles
  • Expérience avec des applications basées sur LLM ou systèmes agentiques
  • Maîtrise de Python ; expérience avec SQL, C++ et C\# est un plus
  • Expérience en visualisation de données, workflows d'analyse scientifique et déploiement de modèles en environnement de production
  • Bonne compréhension de la méthodologie scientifique, des tests et de la validation expérimentale

Langues

* De bonnes compétences en communication en anglais sont requises.

LieuRue de l'Envers 1, 2606 Corgémont, Suisse (Berne)

Contact

Benjamin Adler

Partenaire RH

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against job-room.ch's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on job-room.ch's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    job-room.ch's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

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Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

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