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Financial Analyst & AI Engineer

job-room.ch94,443 open roles

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Genève, GE, Switzerland
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  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

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  5. 34.0%30 days
This job: posted 2 days ago

job-room.ch median: 2 days open

The posting

  • 05 octobre 2026
  • 100%
  • Durée indéterminée
  • CHF 78-000 min. /an
  • anglais (Courant), français (Intermédiaire), russe (Langue maternelle)
  • Rue du Marché 3, 1204 Genève

Merion Swiss Partners SA

Genève, Suisse

À propos de nous ###

Fondée à Genève en 2019, Merion est une société indépendante de gestion de patrimoine régulée par la FINMA. Nous proposons une gestion de portefeuille sur mesure basée sur l-indépendance, la transparence, la collaboration et la stabilité.

Nous recherchons un professionnel débutant / junior à fort potentiel pour concevoir et mettre en œuvre des outils de gestion automatisés de nouvelle génération dans notre cadre existant, ainsi que pour contribuer à l-analyse financière et d-investissement, à la recherche et au développement des outils analytiques internes de la Société.

Innovation & Intelligence Artificielle ###

  • Moteur d-IA local axé sur la confidentialité : un assistant IA 100 % hors ligne, local, qui analyse en toute sécurité les PDF, effectue des recherches intelligentes dans les fichiers internes et résume le sentiment des actualités sans fuite de données.
  • Outil de mitigation Internet : développer un outil IA KYC qui regroupe les recherches Internet et IA en plusieurs langues et alphabets (latin et cyrillique).
  • Contribuer à l-adoption des capacités d-IA et d-automatisation dans les flux de travail de recherche.
  • Visibilité de la Société via l-IA : améliorer la visibilité de la Société dans le domaine de la gestion de patrimoine et d-investissement sur Google et via des outils IA tels que ChatGPT ou Claude.

Outils de Recherche & Analytique ###

Solution propriétaire pour Actions et Obligations

  • Créer une base de données propriétaire d-analyse et de recherche qui automatise le suivi des pipelines à partir de multiples sources au sein de l-univers d-investissement interne de la Société.
  • Construire une solution de filtrage et de données basée sur la base de données qui retourne des données telles que les prix quotidiens, stops et objectifs basés sur l-analyse technique et/ou le sentiment, les actualités, descriptions (EN/FR), les motifs d-investissement ou de désinvestissement, les notations et les risques de défaut.
  • Automatiser la collecte de données pour soutenir les activités de recherche financière.
  • Transformer la solution en une technologie d-interface utilisateur finale.
  • Travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins et améliorer continuellement la solution.

Solution propriétaire pour Produits Structurés

  • Créer une base de données propriétaire d-analyse et de recherche pour les Produits Structurés et leurs sous-jacents.
  • Filtrer les sous-jacents et retourner un format d-une page en direct avec les informations clés, P&L, probabilités d-autocall ou d-un scénario défavorable, et risque de défaut de l-émetteur.

Analyste Financier ###

  • Analyser et challenger les données issues de la base d-analyse, notamment en ce qui concerne les signaux ou recommandations d-achat et de vente, et potentiellement atténuer les risques associés. Assurer la qualité, l-intégrité, la gouvernance et l-accessibilité des données sur la plateforme de recherche.
  • Recherche d-investissement : évaluer les technologies émergentes pertinentes pour la recherche financière et l-analyse de données.
  • Tableau de bord modulaire de portefeuille : une interface de bureau interactive (Streamlit) pour construire des profils de portefeuille, appliquer des règles, des fourchettes, devises, marchés, etc., et effectuer des backtests basés sur l-univers de la Société.
  • Soutenir l-évaluation des opportunités d-investissement par l-analyse fondamentale et quantitative, y compris les ratios financiers, performances historiques, facteurs de risque et données de marché.
  • Utiliser Python, SQL, Excel et d-autres outils analytiques pour automatiser l-analyse financière, les rapports et les processus récurrents de suivi des investissements.
  • Contribuer au développement et à l-amélioration continue des méthodologies internes de recherche financière, des modèles analytiques et du cadre de suivi des investissements de la Société.

Soutien administratif ###

  • Traduction de documents internes et sensibles de l-anglais vers le russe.
  • Soutien aux apporteurs d-affaires de la Société via KYC, KYT et normes FINMA (RU / FR / EN).
  • Possibilité de développer la clientèle de la Société.
  • Gestion du site web de la Société.

Votre profil ###

Analyse financière & d-investissement

  • Capacité à combiner raisonnement financier avec approches quantitatives et basées sur les données et à traduire les résultats analytiques en conclusions claires pour les professionnels de l-investissement.
  • Solides compétences analytiques et capacité à travailler avec des données financières et de marché provenant de multiples sources.

Données & Programmation

  • Extraction et récupération de données financières : expérience avérée en extraction web financière (Beautiful Soup, Selenium) et parsing automatisé quotidien des données dans des environnements Excel/SQL locaux.
  • Mise en œuvre d-outils & interfaces : expérience pratique dans la mise en place de panneaux de contrôle fonctionnels de bureau et d-outils analytiques UI utilisant Python (Pandas, NumPy) et des frameworks tels que Streamlit.
  • Modélisation quantitative : optimisation de portefeuille contrainte, conversions multi-devises, et métriques de backtesting historique, y compris ratio de Sharpe et volatilité. Expérience préalable dans le soutien à la tarification quantitative d-actifs ou à la recherche empirique sur les facteurs de risque est très appréciée.
  • IA/NLP locale : mise en œuvre de LLM sécurisés hors ligne via LangChain ou LlamaIndex pour traiter les données entièrement sur site. Exposition spécifique à la construction d-outils personnalisés de prétraitement de texte, extraction PDF et moteurs de scoring de sentiment d-actualités est idéale.

Formation

Master en Finance ou Finance Quantitative (terminé ou en cours).

Langues

Anglais et russe courants.

Bonne connaissance du français - minimum B1.

Offre d-emploi

Environnement attractif.

Télétravail et flexibilité.

Temps plein.

Date d-entrée immédiate ou à discuter.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against job-room.ch's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on job-room.ch's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    job-room.ch's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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What if my background isn't good enough?

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Do you really apply for me?

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