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Senior Backend Engineer - Data Platform Asset Management (w/m/d)

job-room.ch91,424 open roles

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Bern, BE, Switzerland
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  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

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Stellenbeschreibung

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Senior Backend Engineer - Data Platform Asset Management (w/m/d) #

IT / Bern*  / Berufserfahrene  */ Unbefristet/ 40% - 100%

Das erwartet dich ##

Als Teil des Teams Gold entwickelst du robuste Backend-Lösungen für die Datenplattform des Asset Managements. Du verbindest Bestandes-, Markt- und Transaktionsdaten aus unterschiedlichen Systemen und schaffst damit die Grundlage für verlässliche Datenprodukte, Berichte und Analysen. In unserem internationalen, agil arbeitenden Team trägst du mit hohem Qualitätsbewusstsein dazu bei, die Zukunftsfähigkeit unserer Produkte sicherzustellen.

Das bewirkst du bei uns ##

In dieser Funktion gestaltest, entwickelst und betreibst du unsere Python- und SQL-basierten Datenpipelines auf Databricks und Azure. Dabei verantwortest du stabile und performante Lösungen für Ladestrecken, Validierung und Transformation über den gesamten Lebenszyklus - nach dem Prinzip «you build it, you run it». Zudem hilfst du mit, gemeinsame Standards, beispielsweise für Data Governance und Data Lineage, zu optimieren.

 

Als erfahrene Entwicklerpersönlichkeit teilst du dein Wissen aktiv und stärkst mit Code Reviews und fachlichem Austausch die Engineering-Kompetenz im Team. Bei Interesse und entsprechender Eignung kannst du schrittweise technische Verantwortung in den Bereichen Technik, Qualität oder Sicherheit übernehmen - beispielsweise als Quality Engineer, Security Ambassador oder im Solution Design und bei der Weiterentwicklung der technischen Vision.

 

Als neugierige Person unterstützen wir dich mit internen Aus- und Weiterbildungsangeboten gezielt auf diesem Weg.

Das bringst du mit ##

  • Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python sowie fundiertes Verständnis für Softwarearchitektur, objektorientierte Entwicklung, Design Patterns und automatisiertes Testing
  • Praktische Erfahrung im Data Engineering mit datenintensiven Systemen, insbesondere mit PySpark, SQL und Lakehouse-Technologien
  • Erfahrung im Design und Betrieb produktiver Datenpipelines inkl. Orchestrierung, Monitoring, Alerting und Troubleshooting
  • Verständnis für das Zusammenspiel verteilter Systeme, Anwendungen und Datenflüsse, sowie Erfahrung mit der Integration von Komponenten in heterogenen Systemlandschaften
  • Sicherer Umgang mit Git, GitLab CI/CD und Cloud-Umgebungen (Azure von Vorteil)
  • Analytische, strukturierte und umsetzungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Automatisierung
  • Kommunikative und aufgeschlossene Persönlichkeit mit Freude an fachlichem Austausch und der Zusammenarbeit in einem internationalen Team
  • Fliessende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unseren Teammitgliedern in Vietnam
  • Erfahrung im Finanz- oder Asset-Management-Umfeld ist ein Plus

Bei uns arbeiten ##

Mit dir zum Erfolg: Bei uns arbeitest du in einem kleinen, spezialisierten, internationalen hybriden Team. Wir setzen unsere Expertise gezielt ein und lernen tagtäglich voneinander, sei es technologisch, sprachlich oder in der Zusammenarbeit. 

Das bieten wir ##

Vereinbarkeit #####

Wir ermöglichen flexible Arbeitsmodelle und bieten 20 Wochen Mutterschafts- sowie 6 Wochen Vaterschaftsurlaub, überdurchschnittliche Familienzulagen und eine nachhaltig finanzierte Pensionskasse.

Weiterbildung und Entwicklung #####

Wir bieten ein vielfältiges internes Kursangebot sowie die Teilnahme an möglichen Auslandsprogrammen an. Bei jobrelevanten, externen Weiterbildungen beteiligen wir uns grosszügig.

Vergünstigungen #####

Wir bieten dir unter anderem bis zu 25% Prämienrabatt, ein Halbtax-Abonnement, Rabatte auf Mobiltelefone sowie kostenlose Abonnemente mit Flatrate und Ermässigungen bei kulturellen Veranstaltungen.

presentWeitere Anstellungsbedingungen

go\_to\_link

Neugierig? ##

Dann jetzt, rasch und unkompliziert bewerben, auch ohne Motivationsschreiben.

Hinweis: Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.

Fragen zur Bewerbung

Simona Sponagel

Talent Attraction

E-Mail

[email protected]

Telefon Kontakt

031 389 76 71

Fragen zur Stelle

Sita Lutz

Linienverantwortung / People Lead

Telefon Kontakt

031 389 61 73

Mehr erfahren ##

Unser Bewerbungsprozess #####

Du möchtest Teil der Mobiliar werden und zusammen mit uns mehr bewirken? So funktioniert unser Bewerbungsprozess.

Berufe #####

Wir suchen Persönlichkeiten, die unternehmerisch denken und handeln, sich mit Leidenschaft engagieren, das Miteinander schätzen und innovative Ideen einbringen.

Die Mobiliar als Arbeitgeberin #####

Erfahre, was unsere Kultur und Zusammenarbeit ausmacht und entdecke unsere Anstellungsbedingungen.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

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    Written against job-room.ch's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on job-room.ch's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    job-room.ch's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

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ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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