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Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk

job-room.ch93,716 open roles

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Zürich, ZH, Switzerland
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Your applicationOpen nowTeamleader Data Science & Analytics - Financial Riskjob-room.ch · Zürich, ZH, Switzerland

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  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

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3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

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This job: posted yesterday

job-room.ch median: 4 days open

The posting

--- base: / meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0 title: Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) ---

Wer wir sind

Als führende Schweizer E\-Commerce\-Plattform, mit einem Team von über 4'000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der , Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Unser Data Science \& Analytics Team deckt die gesamte Finance\-Domäne ab: Kreditrisiko, Betrug und Payment. Wir entwickeln die Credit\-Rating\-Modelle, die den Kauf auf Rechnung möglich machen, decken verdächtige Verbindungen zwischen Adressen und Kundenkonten auf und bewerten Bestellungen nahezu in Echtzeit auf Betrug. Zudem machen wir transparent, was uns unsere Zahlungsmittel kosten und wie sie performen.

Du übernimmst die Führung dieses cross\-funktionalen Teams aus Data Scientists und Analytics Engineers und trägst gleichzeitig selbst zum technischen Output bei, um gemeinsam mit dem Team echten Mehrwert für unsere Stakeholder zu schaffen. Dafür suchen wir eine technisch versierte und erfahrene Person mit starken Kommunikationsskills, die gerne selbst anpackt und mit gutem Beispiel vorangeht.

Teamleader Data Science \& Analytics \- Financial Risk (w/m/d) ==============================================================

Deine Aufgaben

  • Gemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung unserer Produkte
  • Einen wesentlichen Teil deiner Zeit arbeitest du hands\-on mit: Du entwickelst und verbesserst gemeinsam mit dem Team ML\-Modelle, führst Datenanalysen durch, baust Reportings auf und wirkst bei Entscheidungen zur Daten\- und Modellarchitektur mit. Dabei sorgst du für eine gemeinsame technische und fachliche Ausrichtung im Team
  • Die technische Qualität unserer Produkte liegt in deiner Verantwortung – von der Codequalität über die Systemarchitektur bis zur technischen Planung. Zudem bist du Sparringpartner für das Team bei architektonischen und konzeptionellen Fragen
  • Die fachlichen und persönlichen Kompetenzen deiner Teammitglieder förderst du gezielt und achtest dabei auf Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden im Team
  • Dein Wissen darüber, wie unsere Finanzprozesse funktionieren und sich weiterentwickeln, baust du laufend aus
  • Themen treibst du im Team und darüber hinaus voran, hältst Stakeholder auf dem Laufenden und machst die Erfolge deines Teams sichtbar. Als Bindeglied zum Head of Engineering trägst du Entscheidungen zurück ins Team
  • Als verlässliche Führungskraft befähigst du dein Team, selbst Entscheidungen zu treffen, nimmst seine Anliegen ernst und schaffst ein motivierendes und positives Umfeld

Deine Fähigkeiten

  • Starke Führungs\- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung sowie Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und kulturellen Hintergründen. Du motivierst und inspirierst dein Team und schaffst ein Umfeld psychologischer Sicherheit
  • Fundierte Erfahrung entweder in Data Science mit oder in Analytics Engineering mit SQL sowie Erfahrung mit Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting. Kenntnisse in Software Engineering für die Zusammenarbeit mit den Engineering\-Teams rund um Gringotts und Erfahrung mit produktiven ML\-Modellen sind von Vorteil
  • Interesse an Finanzthemen wie Kreditrisiko und Betrugserkennung. Erfahrung in diesem Bereich ist ein Plus
  • Erfahrung mit AI\-gestütztem Arbeiten, beispielsweise mit Code, Agents und Skills, ist ein Plus. Offenheit und die Lust, dich schnell einzuarbeiten, sind Pflicht. Wichtig ist uns ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang mit diesen Tools, statt ihnen blind zu vertrauen
  • Pragmatismus vor Prozess sowie die Fähigkeit, agile Prinzipien, Guidelines und Prozesse mit Augenmass anzuwenden, statt dogmatisch daran festzuhalten
  • Interesse am Produkt und seiner Weiterentwicklung sowie die Fähigkeit, in Outcomes statt in Features zu denken und den konkreten Nutzen für unsere Kundinnen und Kunden in den Mittelpunkt zu stellen
  • Modellergebnisse und ihre Grenzen erklärst du so, dass auch Stakeholder ausserhalb des Data\-Teams fundierte Entscheidungen treffen können
  • Fliessende Deutsch\- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
  • Den Mut haben, Dinge auszuprobieren ohne sie bis ins kleinste Detail zu planen

Warum startest du bei uns?

  • Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
  • Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
  • Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
  • Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%\-Pensum möglich.
  • Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
  • Modern: Bei uns kannst du täglich mit neusten Technologien arbeiten, siehe .
  • Mehr als "nur" Arbeit: Nimm an unseren diversen Mitarbeiterevents wie , Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Parties oder Friday Night Drinks teil und bring dich bei Interesse in unserem ein.
  • Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy\-, Internet\- und TV\-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Diversität ist unsere Kultur.

Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und spielen dabei keine . Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede\*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.

![Digitec Galaxus AG]( )

* Digitec Galaxus AG Meise

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against job-room.ch's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on job-room.ch's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    job-room.ch's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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