The posting
Мы ищем уникального специалиста, который объединит в себе роли Владельца продукта (Product Owner) и Технического лидера (Tech Lead) для нашей команды BI. Вам предстоит не просто управлять бэклогом, а взять на себя полную ответственность за развитие аналитической платформы компании. Ваша миссия — превратить сырые данные в понятные бизнес-инсайты и удобные инструменты для принятия решений. Вы будете работать на стыке бизнеса, аналитики и разработки, определяя стратегию развития отчетности на базе Power BI, управляя сложной архитектурой потоков данных (Apache Airflow) и глубоко погружаясь в специфику нашей внутренней платформы BI. Мы ищем лидера, который сможет выстроить процессы с нуля, задать высокие стандарты качества кода и визуализации, а также сплотить команду вокруг общей цели. Обязанности В роли Владельца продукта: Формирование и приоритизация продуктового бэклога команды BI в тесном взаимодействии с бизнес-заказчиками. Сбор и формализация требований от стейкхолдеров, их декомпозиция на понятные задачи для команды. Определение метрик успеха (OKR/KPI) для аналитических отчетов и инструментов, отслеживание их влияния на бизнес-показатели. Управление ожиданиями заказчиков, планирование релизов и коммуникация о статусе разработки. Проведение CustDev и интервью с пользователями для выявления реальных потребностей в данных. Оценка бизнес-ценности задач и защита бюджета на развитие аналитических инструментов. В роли Технического лида: Проектирование архитектуры потоков данных: от источников до витрин и конечных дашбордов. Разработка и ревью ETL/ELT-процессов на Apache Airflow, оптимизация производительности пайплайнов. Технический надзор за разработкой дашбордов в Power BI, Navigator BI: контроль соблюдения best practices, оптимизация DAX-запросов и моделей данных, обеспечение читаемости и производительности отчетов. Настройка и контроль качества данных (Data Quality), управление доступами и ролевой моделью (RBAC). Внедрение процессов CI/CD для аналитических решений, настройка автоматизированного тестирования данных и отчетов. Менторинг команды (аналитиков данных и BI-разработчиков), проведение код-ревью, развитие экспертизы сотрудников. Обеспечение отказоустойчивости и стабильности аналитической платформы, управление техническим долгом. Требования Опыт работы на стыке Product Owner и Tech Lead (или Lead Data Engineer / Analytics Team Lead) от 3 лет. Уверенное владение Power BI (Desktop и Service): построение сложных моделей данных, оптимизация DAX, разработка сложных мер и расчетных столбцов, настройка Row-level security (RLS). Глубокое знание Apache Airflow: написание кастомных операторов, управление зависимостями (SLA, датчики), работа с XComs, масштабирование исполнителей (Celery/Kubernetes). Уверенное владение SQL (оконные функции, оптимизация сложных запросов) и Python (Pandas, PyAirflow). Опыт проектирования хранилищ данных и витрин (DWH/OLAP), понимание подходов Data Vault, Kimball или Inmon. Понимание принципов работы реляционных и колоночных СУБД (например, Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL). Опыт выстраивания процессов CI/CD для BI (использование Git, dbt или аналогов, автоматизация деплоя отчетов). Опыт работы с инструментами каталогизации данных и профилирования (например, DataHub, Amundsen или аналоги). Будет плюсом: Опыт работы с Databricks, Spark или другими инструментами Big Data. Опыт внедрения практик Data Governance и Data Lineage на уровне всей компании. Знание инструментов продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel) для обогащения BI-отчетов. Опыт работы в финтехе, телекоме или крупных e-commerce проектах с высокой нагрузкой на данные. Опыт работы с Platform V Navigator BI (или аналогичным корпоративным BI-конструктором от СберТеха). Понимание принципов работы встроенного оркестратора, каталога данных и механизмов мониторинга платформы. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
