The posting
- 30 octobre 2026
- 60 - 80%
- Durée indéterminée
- Olten
Rejoignez la FHNW en tant que scientifique en Data Science. Profitez d'une culture dynamique et internationale.
Tâches ##
- Menez des projets de recherche quantitative et analyse de données.
- Soutenez l'enseignement et le transfert de connaissances aux étudiants.
- Offrez un appui administratif et participez aux projets clients.
Compétences ##
- Master en informatique, statistiques ou domaine similaire requis.
- Excellentes compétences en méthodes quantitatives et modélisation.
- Maîtrise de Python et/ou R avec expérience professionnelle.
Enseignement, recherche et pratique - nous connectons ##
Collaborateur scientifique en Data Science (60 - 80 %) #
Haute école de gestion FHNW, Institute for Competitiveness and Communication ##
Vos tâches :
Dans cette fonction polyvalente, vous travaillez à l'Institute for Competitiveness and Communication de la FHNW au sein du centre de compétence Social Network Analysis. Vous êtes fortement impliqué dans le traitement de projets de recherche et de services principalement quantitatifs.
- Traitement de projets de recherche et de services quantitatifs. Cela comprend la recherche bibliographique, l'analyse des données, la modélisation statistique, l'entraînement de modèles ML et le développement logiciel.
- Soutien administratif et organisationnel des chefs de projet. Participation aux projets clients et soutien dans les activités quotidiennes.
- Soutien à l'enseignement, notamment la supervision des travaux étudiants et le soutien au transfert de connaissances entre l'enseignement et la pratique.
Le poste est initialement limité à 3 ans.
Votre profil :
Vous êtes une personne orientée client, très motivée et fiable. De plus, vous possédez les qualifications suivantes :
* Master en informatique, statistique, mathématiques appliquées, physique ou dans un domaine similaire.
* Très bonnes connaissances des différentes méthodes quantitatives. Idéalement, vous êtes déjà familier avec les processus gaussiens et l'optimisation bayésienne.
* Bonnes compétences en programmation en Python et/ou R.
* Plusieurs années d'expérience professionnelle après l'obtention du bachelor.
* Excellente maîtrise écrite et orale de l'allemand et de l'anglais.
La combinaison de l'enseignement, de la recherche et de la pratique est notre passion. Notre Haute école de gestion FHNW cultive et utilise la richesse de la diversité de ses collaborateurs. Notre ambition est d'apprendre chaque jour dans un monde connecté et dynamique afin de former les leaders innovants et responsables de demain. Nous vivons une culture appréciative, pratique et internationalement orientée.
Ferez-vous bientôt partie de notre équipe ? Nous attendons votre candidature avec impatience.
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