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- 05 novembre 2026
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- Durée indéterminée
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Arrow Electronics, leader mondial en distribution électronique. Rejoignez notre équipe innovante et dynamique !
Tâches ##
- Développez des solutions d'IA pour divers défis industriels.
- Travaillez sur la vision par ordinateur et l'analyse statistique.
- Collaborez avec des équipes pour définir des modèles analytiques.
Compétences ##
- Diplôme en analyse quantitative ou domaine connexe requis.
- Expérience en Machine Learning et outils d'analyse de données.
- Maîtrise de Python et bibliothèques scientifiques nécessaires.
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Arrow Electronics est la société leader mondiale dans la distribution électronique et était classée 110e dans le monde selon Fortune 500 (2020). Arrow travaille en étroite collaboration avec les principaux fabricants de composants électroniques au monde, et les produits que nous proposons vont des composants passifs aux microcontrôleurs, microprocesseurs, FPGA et SoM spécialisés ainsi que des ordinateurs monocartes.
Quelques mots sur l'équipe
Nous sommes actuellement en train d'élargir la division logicielle, avec un accent particulier sur l'innovation, l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et les services Cloud. Nous sommes une équipe boutique d'ingénieurs (Gdansk, Madrid, Budapest, Francfort) qui relève de Tolga.
Nous sommes une équipe croissante de développeurs spécialisés dans les systèmes embarqués et les solutions basées sur le cloud. Dans l'équipe d'apprentissage automatique, nous travaillons principalement avec
NVIDIA, Qualcomm et NXP, souvent directement avec les ingénieurs de ces entreprises.
Nous traitons le plus souvent des dernières solutions des fabricants dans des projets réalisés pour nos clients.
Ce que vous ferez chez Arrow :
Construire des solutions pragmatiques, évolutives et statistiquement rigoureuses à divers défis allant des solutions embarquées, voitures autonomes, applications industrielles, robotique et commerce de détail.
Travailler avec des données et des tâches liées à la vision par ordinateur, aux statistiques, à l'intelligence artificielle classique, au SLAM, à la robotique.
Travailler de manière transversale pour définir les énoncés de problèmes, collecter des données, construire des modèles analytiques et faire des recommandations
Construire et maintenir des modèles d'optimisation basés sur les données, des expériences, des algorithmes de prévision et des modèles de contraintes de capacité
Utiliser des outils comme Python, Tensorflow, Torch
Communiquer les recommandations, discuter des cas d'utilisation et des exigences avec les parties prenantes internes et externes
Exigences :
Diplôme dans le domaine de l'analyse quantitative (par exemple Informatique, Robotique, Mathématiques, Statistiques ou autre domaine connexe)
Plus de 5 ans d'expérience industrielle ou de recherche diplômante dans la résolution de problèmes analytiques et la construction de modèles utilisant des approches quantitatives, statistiques ou d'apprentissage automatique
Note : Nous recrutons également des diplômés récents ou ceux qui sont sur le point de l'être. Si vous êtes confiant dans vos compétences en IA, montrez-nous ce que vous avez fait et convainquez-nous qu'ensemble nous pouvons créer de grandes innovations en utilisant la technologie IA de pointe.
Expérience en apprentissage automatique, statistiques ou autres outils et techniques d'analyse de données
Expérience en extraction, nettoyage, analyse et présentation de données pour des ensembles de données moyens à grands
Expérience avec au moins un langage de programmation (c.-à-d. Python, R, C++, C)
Expérience avec des packages de calcul scientifique et d'analyse tels que NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, dplyr ou ggplot2
Expérience avec des méthodes statistiques telles que la prévision, les séries temporelles, les tests d'hypothèses, la classification, le clustering ou l'analyse de régression
Expérience avec des bibliothèques de visualisation de données telles que Matplotlib, Pyplot, ggplot2
Expérience avec des bibliothèques et packages d'apprentissage automatique tels que PyTorch, Caffe2, TensorFlow, Keras ou Theano
Atouts :
Expérience avec Kubernetes et l'orchestration d'expériences, la construction de pipelines ETL
Expérience en développement embarqué et plateformes contraintes, par exemple ARM64, microcontrôleurs
Expérience de travail en équipes transversales avec DevOps, développeurs Firmware
Ce que nous vous offrons :
Possibilité de télétravail
Excellentes conditions de travail au sein d'un groupe mondial stable, mais avec une ambiance de start-up.
Liberté, indépendance et les projets les plus innovants auxquels vous pouvez penser.
Esprit entrepreneurial, pour aider à développer les clients avec une technologie de pointe.
Accès aux dernières technologies (souvent avant leur sortie officielle !).
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Avec un œil sur le futur proche et une riche histoire dans le monde de la technologie, Arrow aide les innovateurs à combler le fossé entre ce qui est possible et ce qui est pratique.
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