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Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in Robot Learning

Johannes Kepler Universität

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Linz-Wels, Austria
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Your applicationOpen nowUniversitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in Robot LearningJohannes Kepler Universität · Linz-Wels, Austria

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  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Johannes Kepler Universität's own form.

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This job: posted 3 days ago

The posting

1 Universitätsassistentin mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in RobotLearning im Beschäftigungsausmaß von Vollzeit oder Teilzeit (befristet auf 4 Jahre)Organisationseinheit: Institut für Maschinelle IntelligenzEintrittsdatum: ehestmöglichAnzeigennummer: 36300-2026-001926Das neu gegründete Institut für Maschinelle Intelligenz an der Johannes Kepler Universität Linz erforscht, wie intelligentes Verhalten durch die Interaktion lernender Systeme mit der physischen Welt entsteht. Wir entwickeln Algorithmen und Roboterplattformen, die es ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, über Trainingsbedingungen hinaus zu generalisieren und in komplexen Umgebungen autonom zu agieren, um die schwierigsten realen Herausforderungen in der Robotik zu bewältigen.Ein besonderer Fokus liegt dabei auf den grundlegenden Prinzipien des Roboterkörpers im Zusammenspiel mit Lernalgorithmen. Highlights zur Position:- Individuell zugeschnittenes Mentoring und Karriereentwicklung- Wettbewerbsfähiges Gehalt- Wir pflegen enge Verbindungen zu führenden Forschungsgruppen weltweit- Leben in Linz: Malerisch an der Donau gelegen, mit dem Attersee, Traunsee und den Alpen nur eine kurze Fahrt entfernt. Gut verbunden mit Wien, Salzburg und München. Ihre Aufgaben:º Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings beiº Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassenº Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzenund Journalen der Robotik und des Machine Learnings, º Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als MentorinIhr Profil:º Hochmotivierte, eigenständige und ambitionierte Persönlichkeitº Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in, aber nicht beschränkt auf, Robotik, Informatik, Maschinenbau,Elektrotechnik, Machine Learning/künstliche Intelligenz (mit großem Interesse an Roboterhardware), Physik oderMathematikº Begeistert von KI und Robotikº Erfahrung mit Programmierung (Python, C++ oder ähnlich)º Gute Kommunikation auf Englisch (C1) und Deutsch (B2) in schriftlicher sowie mündlicher Formº In der Lage sein, analytisch zu denken, Gedanken klar zu kommunizieren und schriftlich auszudrücken. Unser Angebot:º Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.776,10 brutto(14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)º Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung und moderne ForschungsinfrastrukturEnde Bewerbungsfrist: 12.11.2026Neugierig? Wir freuen uns von Ihnen zu hören! Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch:·Persönliches Motivationsschreiben, in dem Sie beschreiben, warum Sie am Institut für Maschinelle Intelligenzpromovieren möchten.·Einen vollständigen Lebenslauf auf Englisch.·Notenübersicht und Zeugnisse der Hochschulabschlüsse (M.Sc. und B.Sc.).Bitte beachten Sie: Falls Ihr Motivationsschreiben primär KI-generiert erscheint, sind Ihre Chancen auf die engere Auswahl gering. Wir möchten Sie kennenlernen und erfahren, warum und in welchem Bereich Sie forschen möchten!Bewerbungen werden laufend evaluiert: Wir ermutigen interessierte Kandidatinnen und Kandidaten, sich frühzeitig zubewerben. Vielversprechende Bewerber werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.Platz für Ihre Zukunft? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal.Für inhaltliche Auskünfte steht IhnenUniv.-Prof. Dr. Dieter Büchler, T +43 732 2468 6212, E-Mail: <a href="mailto:[email protected]" rel="nofollow">[email protected]</a> zur Verfügung.Standort: Altenberger Straße 69, 4040 LinzBEWERBEN <a href="https://jku.infoniqa.io/hcm/jobexchange/showJobOfferDetail" target="_blank" rel="nofollow">https://jku.infoniqa.io/hcm/jobexchange/showJobOfferDetail</a>...

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One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Johannes Kepler Universität's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Johannes Kepler Universität's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Johannes Kepler Universität's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

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Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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