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Open nowPosted 74 days ago

VIE - Data Analyst (H/F) - New York

Join108 open roles

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New York, NY, United States
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  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Join's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

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8.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
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  2. 4.0%3 days
  3. 8.5%7 days
  4. 15.4%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 74 days ago

The posting

Job Description

CONTEXTE ET MISSION

Dans le cadre de l'expansion de sa Data Platform cloud, Hermès engage la transformation de son patrimoine data aux États-Unis. Vous rejoignez cette initiative à un moment charnière : celui où les fondations analytiques se construisent. Votre mission est de garantir que les données soient fiables, documentées et exploitables .

Le ou la VIE sera un interlocuteur clé entre les équipes métier US et l'équipe Analytics & AI de HDTI, contribuant à la fois à la fiabilisation des données et à leur valorisation via Power BI. Vous formerez également un binôme opérationnel avec le ou la VIE Data Engineer présent(e) sur le même programme : l'un construit les fondations, l'autre les valorise.

Ce poste requiert avant tout une forte compréhension fonctionnelle des données : savoir analyser un jeu de données, en comprendre le sens métier, identifier les anomalies et documenter avec rigueur. La maîtrise technique est un levier, la capacité d'assimilation des processus fonctionnels est indispensable.

MISSIONS PRINCIPALES

Relais standards & bonnes pratiques

• Agir en tant que relais local des standards, méthodologies et bonnes pratiques définis en matière d'analyse de données et de développement BI et en garantir l’adoption et le respect au sein de l'équipe US.

Exploration & rétro-documentation de l'existant

• Établir le diagnostic data de l'existant US. • Produire des profils de données (data profiling) et documenter les anomalies et zones de risque, constituant ainsi la cartographie de référence du patrimoine data avant migration. • Identifier les règles métier implicites dans les données existantes pour alimenter la modélisation cible. • Construire la mémoire analytique du projet.

Analyse de qualité & détection des écarts (Gap Analysis)

• Comparer les données sources (plateforme locale) aux nouveaux data models Snowflake, périmètre, définitions, et produire une analyse d'écarts actionnables pour les équipes d'ingénierie. • Formaliser les écarts constatés et proposer des règles de réconciliation ou de transformation. • Suivre les indicateurs de qualité data tout au long du processus de migration, en assurant une visibilité continue sur l'état de fiabilité des données.

Développement de dashboards & reporting

• Livrer les premiers reportings opérationnels post-migration aux équipes métier US, avec un impact visible dès les premières semaines : vous traduisez la donnée en décision. • Développer des dashboards Power BI sur le semantic layer de la nouvelle Data Platform, en respectant les standards de certification Hermès. • Contribuer à l'adoption de la nouvelle plateforme par les équipes métier en rendant les données accessibles, lisibles et fiables.

Collaboration & documentation

• Travailler en lien étroit avec le Data Engineer VIE et les équipes Analytics & AI Paris pour assurer la cohérence des livrables. • Documenter systématiquement les analyses, hypothèses et conclusions dans les outils de référence de l'équipe. • Contribuer aux ateliers de qualification métier pour valider les règles de gestion et les définitions de données.

PROFIL RECHERCHÉ

• Diplôme Bac+4/5 en data, statistiques, économétrie, mathématiques appliquées ou école de commerce avec spécialisation data ou équivalent • Première expérience (stage, alternance ou poste junior) en analyse de données ou BI dans un environnement structuré • SQL avancé • Power BI • Capacité à réaliser du data profiling et à interpréter des indicateurs de qualité de données • La connaissance de Snowflake ou d'un cloud data warehouse est un plus • La maîtrise de Python ou R pour l'analyse exploratoire est appréciée • Autonomie, rigueur, sens analytique, curiosité • Aisance en anglais professionnel (écrit et oral) indispensable ; le français est un atout

CE QUE VOUS Y TROUVEREZ

• Une mission à fort enjeu sur un programme de transformation data stratégique . • Un rôle de passerelle entre les équipes IT & métier US et les équipes data centrales, avec une visibilité forte dès le départ. • Basé(e) aux États-Unis, vous évoluez dans un environnement à culture entrepreneuriale forte, avec une autonomie réelle et une exposition directe aux équipes métier locales dès le premier mois. • Les VIE qui réussissent cette mission ont vocation à rejoindre les équipes Analytics & AI d'HDTI à l'issue de leur contrat, en France ou à l'international. Ce poste est un tremplin, pas une parenthèse.

Merci de vérifier que vous remplissez les conditions du V.I.E avant de postuler à l’offre d’emploi.

Vous pouvez être volontaire si vous remplissez les 5 conditions suivantes :

Avoir entre 18 et 28 ans à la date de l'inscription. Le départ en mission s'effectue au plus tard le jour du 29e anniversaire. Au-delà, aucune dérogation n'est accordée. Être français ou ressortissant d'un pays de l'Espace économique européen Être en règle avec les obligations de service national (journée de défense et de citoyenneté) Jouir de vos droits civiques (droit de vote et casier judiciaire vierge) Remplir les conditions d'aptitude physique exigées pour les personnes exerçant des activités de même nature dans l'organisme d'accueil Plus de détail sur le lien suivant : https://www.service-public.fr/particuliers/vosdroits/F10040

Employeur responsable, Hermès s'engage en faveur de l'éthique, de la diversité et de l'inclusion. Rejoignez l'aventure humaine Hermès et construisez votre parcours cousu main.

About Us

"Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 25 185 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable. L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature – source de matières d’exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde."

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Join's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Join's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Join's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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